二维直方图相关论文
“互联网+交通”给人们生活带来了便利的同时也带来了很大的信息安全问题。在交通运输系统中最常见的是通过数字形式的多媒体信息......
多站无源定位系统中，信号到达两个观测站的时间差信息可用于分选和定位。提出一种改进的二维时差直方图脉冲分选配对方法。该方法采......
图像分割作为图像处理领域的基本问题之一,是自动目标识别技术中的一项关键技术,也是目标的特征提取、识别与跟踪的基础。图像分割......
近年以来,信息处理传输技术的飞速发展使得多媒体文件的传输更加容易和便捷,尤其图像和音频的非法采集和修改逐渐成为受关注的问题......
本人论文工作分为两个部分,一是利用K-L变换进行汽车车牌照识别研究,二是小波变换在数字图像处理中的应用研究.第一部分主要探讨了......
汽车牌照识别系统在许多领域都有着广泛的研究和应用价值,本文详细讨论了车牌识别系统的具体结构。一个完整的车牌识别系统有以下......
图像分割主要是把特定的感兴趣的区域提取出来的技术，它是图像识别、图像检测和图像匹配中的关键步骤，从图像处理到图像分析起到了枢......
图像分割是依据一定的相似性准则将图像分为几个有意义的、互不重叠的区域的一种图像处理办法。在同一区域内,图像的特征(如灰度、......
通过图像扫描仪获得的彩色图像常包含有一些样稿颜色以外的杂色或噪声颜色，当用基于一维直方图的传统的颜色统计法进行颜色分割时，会......
基于图像的目标识别技术己经在诸多领域得到了广泛的应用,目前,它已渗透到了医学、工业生产、航空航天、交通运输等各个领域。支持......
本文仿照人类利用双目线索感知距离的方法，实现对三维空间目标的定位，运用二个或多个摄像机对同一景物从不同位置成像，进而从视差中恢......
图像分割技术是图像工程领域的基础研究内容,对图像的分析、理解有着极其重要的影响。阈值分割算法在图像的灰度直方图信息的基础......
图像分割作为图像分析与处理的关键,对图像的边缘目标提取具有重要影响。Otsu分割方法是常用的图像分割方法之一,应用范围广泛。本......
为解决图像分割中最优阈值选择的难题,本文提出了一种基于粒子群优化算法和数据场概念的图像二维阈值分割方法.新方法把数据场的概......
【摘 要】本文提出一种改进的使用主动轮廓模型分割脑部肿瘤图像的方法。采用改进的Greedy法，对轮廓线蛇点的邻域提出了新的搜索方......
鉴于现常用的灰度级—平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出了基于灰度级—梯度二维直方图的指数熵阈值选取方法,给出......
将小波分析这一新兴的数学工具与传统的基于灰度直方图的门限选择方法结合起来，提出了一种快速的二维门限化方法，并对其复杂度进行了......
图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的......
为了改善番茄采摘机器视觉系统中番茄果实图像的分割效果,对基于二维直方图的阈值分割方法的理论进行了分析,针对番茄果实图像的特......
传统模糊C均值聚类算法进行图像分割时仅利用了像素的灰度信息,没有考虑像素的空间邻域信息,因此抗噪性能差.为了克服传统模糊C均......
文中分析研究了非下采样contourlet图像表示方法及在图像变换中的优点,提出了一种基于非下采样contourlet变换的图像拼接方法。利......
研究了图像变化检测算法,针对传统的直接比较算法对光照、噪声等变化因素敏感,虚警率较高的问题,提出一种新的变化检测算法加以解......
提出了一种二维直方图分水岭分割方法。该方法选取遥感影像总体分辨能力较强的两个特征构建二维直方图,直接将二维直方图看作一幅......
基于对传统二维最大熵算法各种改进方法分析,提出了一种基于判决域自动约束的二维最大熵改进算法。该算法提出了可以自动确定判决......
改进了二维直方图的构造方法,利用空间邻域信息使改进的二维直方图具有更丰富的噪声判断信息,并根据此信息将图像分为噪声子图和非......
针对传统二维Otsu算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的Otsu图像分割算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统二维Ots......
为快速高效地进行图像分割,针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法分割二维......
针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题,采用二维直方图投影到对角线得到一维阈值的方法,消除二维自适应阈值算法中的冗余......
针对那些具有多层次复杂区域且各区域过渡不明显的激光损伤图像,提出了一种小波分解与区域特征检测的区域生长算法,该算法解决了区......
传统FCM算法仅考虑了图像像素的灰度信息,因此在分割含噪图像时效果较差。为了克服传统FCM算法的局限性,提出一种基于空间邻域信息......
为了提高图像在受到高强度高斯噪声影响下的分割效果,针对传统的二维直方图灰度-平均灰度法,平均灰度-梯度法,二维Otsu斜分法等方......
基于二维直方图的模糊聚类分割方法,可以有效地抑制噪声的干扰。但是,FCM算法用于图像数据聚类的最大缺陷是运算开销太大,从而限制......
提出一种基于灰度-梯度信息二维Renyi熵图像阈值分割新方法。首先,由图像灰度值和梯度值构造出二维直方图,在此基础上计算目标和背......
航空图像中的阴影区域可以提供大量的关于目标形状、相对位置、表面特性、高度的相关信息,本文首先对阴影的特征进行了研究,认为阴......
现有的Tsallis交叉熵能够度量图像分割前后的差异,但公式复杂,计算效率不高,据此,提出了基于分解的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈......
针对指针式仪表检定图像的特性,给出一种改进的遗传算法结合改进的传统阈值分割方法运用于此类图像分割中,改进的遗传算法根据个体......
图像分割是图像分析、识别和理解的基础。图像分割主要是指将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术,其研究多年来一直......
提出了一种改进的Otsu阈值分割方法,该算法结合了最小类内离散度与最大类间方差.类内方差越小,类的内聚性就越好,据此提出分类的类......
现有的图像分割算法存在着耗时量大,分割效果不佳等问题,不适用与红外系统领域的应用。针对上述问题,根据灰度级-梯度二维直方图的......
研究了利用图像分割技术,去辨别染色后的胃部切片是否有HP(Helicobacter Pylori幽门螺旋菌),并给出了一种二维直方图与FCM(Fuzzy C......
DR图像的区域分割是箱包DR-CT检测系统中的一个重要环节。采用二维直方图阈值化方法，在一维直方图灰度信息的基础上，引入局部空间的......
本文针对传统区域生长算法中“种子”和“相似性准则”不能自适应获得的缺点,将二维Fisher准则函数算法[1]应用到区域生长算法中,......
现有的最小类内绝对差阈值分割方法分割结果不够准确及计算效率过低,为此,本文提出了基于递推昆沌粒子群的改进最小类内绝对差阈值......
Shannon熵常用于表示信息平均不确定性,但因其定义基于对数函数故存在零点处无意义的缺陷,且二维交叉熵法中若能避免对数运算可使......
为解决动态图像的分割问题,本文提出了一种遗传算法的二维最小交叉熵的分割算法。首先给出二维交叉熵的定义,然后运用遗传算法,以......
针对利用流线的形状特征对流线进行分类和选取,可以方便用户洞察三维流场的特征,提出一种高效的基于特征分布的三维流线相似性比较......
低对比度图像具有灰度范围较窄、相邻像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点.文中对低对比度图像的增强问题进行研究,分析了传......
在图象分割解决传统的模糊 C 工具(FCM ) 算法的差的反噪音性能的问题，为图象分割聚类算法的新奇二维的 FCM 被建议。在这个方法，图......
