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装备健康度的准确评估是其装备作战训练工作开展和维修保障对策实施的基础，针对传统装备健康状况难以科学评估的问题，提出了综合考虑......
近些年,随着大数据和金融科技的发展,传统金融机构和互联网金融机构纷纷推出信用贷等各种金融产品,与此同时用户信用违约的问题不......
滚动轴承通常作为旋转机械的核心支撑部件,其实际工况往往较为复杂,例如高转速、高温和高负载等。并且时常会受到各类冲击和振动的......
安全生产是化工厂企业能够长久运营的关键性因素,员工安全意识不足和侥幸心理会给企业带来安全事故隐患,落实相关规章制度需要依靠......
针对轴承不均衡样本情景下故障诊断存在的精度与泛用性不高问题,借鉴集成学习获取强监督模型的方法,结合对不均衡样本进行采样处理......
随着我国房价的逐年攀升以及购房压力日益加剧,国家对住房租赁市场愈发重视。十九大报告提出,要加快发展和培育住房租赁市场,构建......
针对物流新闻类别分布不均衡,分类器容易倾向大类别而忽略小类别的问题,提出基于加权补集的朴素贝叶斯分类模型.构建物流新闻语料......
随着图像识别技术的快速发展,人脸血缘关系认证由于其重要的应用价值逐渐受到越来越多研究者的关注。作为一项新兴的生物特征识别......
学习样本不均衡广泛存在于故障诊断、诈骗检测、网络攻击和疾病诊断等诸多领域的模式识别任务中,其对模式分类识别精度和学习模型......
支持向量机作为一种基于统计学习理论的新型学习算法，能很好的解决有限样本情况下的学习问题。这种方法从理论上控制了机器学习的复......
集成学习是模式识别领域的研究热点,集成分类器往往比单一分类器具有更好的预测精度和泛化能力。本文提出了一种基于BQIGSA选择性......
中国作为世界上最大的制造业国家,每天都会生产大量的工业产品。对于其中一些产品比如玻璃、织物、瓷砖等,不仅要求其具有合格的使......
目前,民航发动机故障诊断方法在处理复杂的发动机数据时,往往需要结合工程师的经验,导致模型的效率较低,且诊断正确率有待提高。深......
文章针对机器视觉表面缺陷检测中不同类缺陷样本数量少和不均衡的情况,提出了用1-分类分别对单独类缺陷进行真/假分类判断的分类方......
随着社会生活信息复杂度的增加,数据采集、存储、分析和运用的需求越来越大,数据冗余、类别分布不均衡的情况也越发常见,人们不断......
学位
矿井机车是井下巷道中的主要运输工具,随着矿产资源需求量持续上升,矿井机车的运输任务也越发繁重,行驶的机车在井下复杂环境中容......
针对在数据样本不均衡时,K近邻(K-nearest Neighbor,KNN)方法的预测结果会偏向样本数占优类的问题,本文提出了一种基于合成少数类......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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短文本固有的特征稀疏和样本高度不均衡等特点,使得传统长文本的加权方法难以直接套用。针对此问题,提出一种针对短文本的特征权重......
