【摘 要】
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为消减末敏弹在间断采样模式下搜索目标导致的大范围盲区现象,通过建立间断采样模式下扫描点的分布模型与案例演示分析该现象的成因:离散标准化极角的周期性重复或小幅递进。基于此规律,通过理论推导分别分析研究无伞无翼末敏弹、有伞或有翼末敏弹大范围盲区现象的几何特征与形成条件,并通过试验数据验证该现象的工程意义;根据该现象的形成条件,提出削减扫描盲区的小采样时间间隔、大敏感器视场角对策和随机采样时间间隔对策,进行仿真评估。结果表明:随机采样时间间隔对策可在基本保持原有硬件方案前提下,有效降低盲区半径,具有技术可行性和
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为消减末敏弹在间断采样模式下搜索目标导致的大范围盲区现象,通过建立间断采样模式下扫描点的分布模型与案例演示分析该现象的成因:离散标准化极角的周期性重复或小幅递进。基于此规律,通过理论推导分别分析研究无伞无翼末敏弹、有伞或有翼末敏弹大范围盲区现象的几何特征与形成条件,并通过试验数据验证该现象的工程意义;根据该现象的形成条件,提出削减扫描盲区的小采样时间间隔、大敏感器视场角对策和随机采样时间间隔对策,进行仿真评估。结果表明:随机采样时间间隔对策可在基本保持原有硬件方案前提下,有效降低盲区半径,具有技术可行性和
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针对翼伞飞行性能的不确定性量化评估问题,基于多项式混沌展开(PCE)方法,提出翼伞系统模型参数不确定性分析方法。建立含有不确定性参数的翼伞系统9自由度多体动力学模型,并利用PCE方法建立代理模型来逼近翼伞系统非线性动力学模型。分析不同PCE模型阶数和样本点数量对计算结果的影响,综合考虑计算精度和效率,给出适用于翼伞飞行不确定性分析的PCE模型。分别利用PCE方法和Monte Carlo方法研究气动力参数不确定性对某小型翼伞系统飞行的影响。仿真结果表明,PCE方法可以达到与Monte Carlo方法相同的计
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分析水稻两系不育系遗传多样性和构建指纹图谱,可为两系不育系选育与组合选配、品种真实性和纯度鉴定提供理论依据.以目前中国南方广泛应用的11个水稻两系不育系为研究材料,
小麦在生长过程中发生倒伏会严重影响其产量,因此实时且准确地对小麦倒伏状况监测有很重要的意义。传统的方法采用手工方式生成数据集,不仅效率低、易出错,而且生成的数据集不准确。针对这一问题,本研究提出了一种基于图像处理的自动数据集生成方法。首先利用无人机在15、46和91 m三个高度采集图像数据;采集完数据后,根据无倒伏、倒伏面积<50%和倒伏面积>50%的标准对每一块地的小麦倒伏情况进行人工评估;采用三种机器学习(支持向量机、随机森林、K近邻)和三种深度学习(ResNet101、GoogLeNet
基于静态穿深实验以及闪光X光摄像实验,开展不同作用时序下磁场对聚能射流稳定性作用机制的研究。根据所得实验结果,分析相同炸高、不同时序控制作用下磁场耦合作用对聚能射流侵彻威力的影响。结合聚能射流与侵彻通道形态之间的关系,获得不同工况下与强磁场耦合后聚能射流对靶板的侵彻孔形形态特性,并通过孔形特性来判断强磁场对聚能射流稳定性的影响机制。根据实验结果对比可知,在一定条件下,不同时序控制的磁场均可增加聚能射流的稳定性,聚能射流的稳定性增加主要表现为延缓连续聚能射流的断裂和抑制断裂射流颗粒的翻转。
谷优676是福建省农业科学院水稻研究所和福建兴禾种业科技有限公司以抗稻瘟病不育系谷丰A与高配合力优质恢复系福恢676配组育成的杂交中稻组合,2017年通过福建省农作物品种审
针对高超声速飞行器协同饱和打击需求,提出一种基于深度Q-学习网络(DQN)算法的深度强化学习横程机动再入协同制导方法。解耦设计高超声速飞行器横纵制导方法,基于高精度的纵程解析解,解析计算纵向升阻比得到倾侧角模值。抽象横向制导倾侧反转逻辑为马尔可夫决策问题,引入强化学习思想,设计一种基于DQN算法的横向智能机动决策器,构建智能体离线学习-在线调用模式,计算倾侧角剖面的符号变化。以典型高超声速飞行器CAV-H为对象,基于数学分析MATLAB平台通过弹道仿真对该制导方法进行验证。仿真结果表明:新制导方法制导精度
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