【摘 要】
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目的:以2型糖尿病数据挖掘结果的研究为切入点,探索中医证候诊断标准模型建立的方法。方法:首先采用临床流行病学方法,收集符合病例选择标准的2型糖尿病患者的临床调查资料11
【机 构】
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河南中医学院老年医学研究所,河南中医学院第一附属医院,中国中医科学院
【基金项目】
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河南省高等学校创新人才培养工程基金资助项目(2000-10)
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目的:以2型糖尿病数据挖掘结果的研究为切入点,探索中医证候诊断标准模型建立的方法。方法:首先采用临床流行病学方法,收集符合病例选择标准的2型糖尿病患者的临床调查资料1134份。其次采用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型。通过Fisher-iris数据检验模型可靠性。最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得2型糖尿病常见证候诊断标准,并通过测试数据检验其合理性。结果:证候诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86%。结论:该模型适用于中医证候诊断标准的研究,方法合理。
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