【摘 要】
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随着信息技术的快速发展，数据产生了爆炸式的增长，互联网上每天都会新增大量的简历数据。对求职者的简历进行分析，从中获取候选人的各类人员信息、所属行业类别和进一步的工作职位推荐是学者们所关注的问题。人工分析简历效率低下的问题，推动了自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术在简历分析中的广泛应用。NLP利用人工智能和计算机技术来分析、理解和处理自然语言，可实现
【机 构】
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信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划“前沿科技创新专项”（2019QY1305）～～；
论文部分内容阅读
随着信息技术的快速发展，数据产生了爆炸式的增长，互联网上每天都会新增大量的简历数据。对求职者的简历进行分析，从中获取候选人的各类人员信息、所属行业类别和进一步的工作职位推荐是学者们所关注的问题。人工分析简历效率低下的问题，推动了自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术在简历分析中的广泛应用。NLP利用人工智能和计算机技术来分析、理解和处理自然语言，可实现简历的自动化分析。文中调研了近10年来的相关文献，对NLP在简历分析中的应用环节及常用方法进行了梳理。首先，对自然语言处理进行了介绍；接着，从简历信息抽取、简历分类和简历推荐3个方面分析和归纳了自然语言处理在简历分析技术中的研究进展；最后，对简历分析的研究趋势作了预测并总结了全文。
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