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由于全局特征与局部特征在人脸识别中的不同作用及结合的必要性,提出基于2DLDA全局特征与LBP局部特征加权融合算法,并在ORL库及光照子集、表情子集、姿态子集四个实验库上讨论融合算法对复杂光照、表情、姿态的鲁棒性。实验结果验证两种特征的互补性和融合算法的有效性。
基于全局与局部特征融合的人脸识别
【摘 要】
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由于全局特征与局部特征在人脸识别中的不同作用及结合的必要性,提出基于2DLDA全局特征与LBP局部特征加权融合算法,并在ORL库及光照子集、表情子集、姿态子集四个实验库上讨论融合算法对复杂光照、表情、姿态的鲁棒性。实验结果验证两种特征的互补性和融合算法的有效性。
【机 构】
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厦门大学计算机系
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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2013年10期
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