【摘 要】
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采用随机插入策略的垃圾代码控制流混淆算法,存在混淆强度和额外开销的不确定性。针对该问题,提出一种基于嵌套复杂度的控制流混淆算法OB_NC,对混淆所引入的开销进行定量计算
【基金项目】
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国家自然科学基金(61272540),,安徽省自然科学基金(11040606M138)
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采用随机插入策略的垃圾代码控制流混淆算法,存在混淆强度和额外开销的不确定性。针对该问题,提出一种基于嵌套复杂度的控制流混淆算法OB_NC,对混淆所引入的开销进行定量计算,采用嵌套复杂度对控制流复杂度进行度量,基于分组背包思想构造背包决策表,综合考虑混淆强度和开销来选择垃圾代码插入点,在开销阈值内尽可能提升混淆强度。分析和实验结果表明,OB_NC算法的混淆强度高于采用随机插入策略的控制流混淆算法,且能够有效控制混淆所产生的额外开销。
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