【摘 要】
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渔业作为国民经济的重要基础之一,对其进行预测十分必要。本文采用时间序列ARIMA模型对渔业总产值进行预测,根据模型预测结果进行误差分析。考虑通货膨胀对预测模型的影响,利
【机 构】
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淮海工学院理学院,中船重工信息科技有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61503147);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-047);连云港市“海燕计划”重点项目(2018-ZD-003,2018-QD-001,2018-QD-012);淮海工学院优秀本科毕业论文(设计)培育计划(5501006);淮海工学院自然科学基金创新基金资助项目(Z2017005)
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渔业作为国民经济的重要基础之一,对其进行预测十分必要。本文采用时间序列ARIMA模型对渔业总产值进行预测,根据模型预测结果进行误差分析。考虑通货膨胀对预测模型的影响,利用居民消费价格指数(CPI)对模型进行进一步优化。进而以江苏省渔业总产值为例,将1995—2014年的数据作为训练样本,建立模型并结合CPI指数对其优化,以2015—2018年数据作为测试样本,验证了优化模型具有较好的预测效果。
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