2021年,我国包裹数量占全球一半以上r——1083亿件快递背后的经济活力

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快递业既贯通生产、分配、流通、消费各环节,又关联一二三各产业.2021年,我国快递业务量达1083亿件,同比增长29.9%.快递业蓬勃发展,不仅有利于制造业通过两业融合实现降本增效,更在走出去的步伐中助力“国货出海”,支撑跨境商品流动更便利,为行业内外带来更多机遇.
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目前烟草工业企业大都采用传统物流模式,由此造成物流运行效率低、成本高等各种瓶颈问题,为此本文提出一些基于数字化转型的智慧物流建设的想法,针对物流计划、运输、仓储等核心职能,利用数字化的理念、方法和技术,配合云化信息平台建设,积极探索数字环境下物流运行的新模式,从而实现物流降本增效的最终目标,推动物流经营管理和流程运行由管理驱动向数据驱动的转变.
文章基于科学计量学的理论,借助CiteSpace对Web of Science核心合集中主题为逆向物流的1727篇文章进行分析,并且运用普莱斯曲线方程验证文中使用的数据,基于2008~2021年一共14年的数据,通过对逆向物流的作者、关键词等重要信息进行梳理,采用描述性统计分析、共现分析、聚类分析等分析方式,对逆向物流在国外研究现状、研究力量、研究热点和研究前沿进行了科学分析.可以看出国外逆向物流分为三个阶段,并且还在不断进展中,其最近研究的环境、浪费等方面的研究对国内逆向物流的研究具有参考价值.
文章对交通安全管理工作中的交通监督部门和交通安全管理人员的行为决策进行演化分析.引入心理账户前景值,建立交通监督部门与交通安全管理人员之间的演化博弈模型,分析双方的行为演化过程以及稳定性条件,并运用Matlab进行仿真.研究结果表明:在满足S>0,P>0的条件下交通监督部门和交通安全管理人员的决策达到最佳的理想状态,即严格监督,严格管理.通过提高严格监督和管理意识,提升行为决策概率初始值,降低收益价值感知参考点,提高支付价值参考点,以及增加监督举报概率的措施,可以对交通监督部门和交通安全管理人员的行为决策
随着物流行业发展越来越信息化、智能化,使得物流学科需要改善人才培养模式以适应其发展.在深化面向以学生核心素养发展的课程教学改革背景下,深度学习成为教育领域的研究热点,为了更好地了解物流学科深度学习的研究现状及发展趋势,研究以CNKI数据库在2010~2020年收录的中文核心期刊和CSSCI来源期刊为研究对象,综合利用CiteSpace软件、Bicomb软件和SPSS软件,对作者、关键词等内容进行分析.研究表明,国内深度学习研究主题主要集中在深度学习相关理论研究、信息环境研究、学习者能力研究以及教学策略研究
如何在硬件设施有限的条件下,对电动叉车低压交流电机编码器的工作状态进行真实准确的判断,成为电动叉车行业的一大难题.本文主要介绍了一种多电源电机编码器检测装置,该装置可满足在线检测和离线检测两种模式,携带和使用方便,在有限的检修条件下,能够对交流电机的编码器工作状态做出准确判断.
本文主要结合国家邮政局发布的统计数据,总结了“十三五”期间我国邮政行业和快递行业的运行情况和发展趋势,并从行业竞争格局、业务结构、区域结构三个维度重点分析了快递行业数据间的相互关系、变化趋势及背后的主要因素,有利于物流企业把握快递发展方向,提前做好布局,完善营销策略.
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文章在调研和文献分析的基础上,总结了先进制造业与现代物流业发展存在经济性、规模性和效率性三方面影响因素,提出采用皮尔森相关系数法进行因素的特征选择,并构建了先进制造业与现代物流业发展的指标体系.然后运用耦合模型对湖南省先进制造业与现代物流业融合程度进行了分析,得出了湖南省的先进制造业和物流业的融合程度偏低,需加速两业融合的结论.
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