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为提取水果图像的多维特征,运用卷积神经网络深度学习技术,在LeNet-5的模型结构的基础上,设计了一个卷积神经网络结构,进而完成水果识别任务。实验结果表明,所提出的网络结构取得了较高的识别准确率。
卷积神经网络水果识别
【摘 要】
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为提取水果图像的多维特征,运用卷积神经网络深度学习技术,在LeNet-5的模型结构的基础上,设计了一个卷积神经网络结构,进而完成水果识别任务。实验结果表明,所提出的网络结构取得了较高的识别准确率。
【机 构】
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延边大学工学院
【出 处】
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南方农机
【发表日期】
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2021年10期
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