【摘 要】
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基于大连市庄河地区的气象数据资料，利用Penman-Monteith公式估算了该地自2011-07-01至2020-03-31间的逐日ET0。PM公式要求的气象数据众多，一般情况下获取的气象资料有所缺失，该方法具有一定的局限性且计算复杂。因此基于MRI-CGCM3模式法（GCM法）、遗传编程算法（GP法）和新提出的卷积神经网络算法（CNN法）分别估算了该地的ET0,并将三者的结果进行比较。比较结果
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基于大连市庄河地区的气象数据资料，利用Penman-Monteith公式估算了该地自2011-07-01至2020-03-31间的逐日ET0。PM公式要求的气象数据众多，一般情况下获取的气象资料有所缺失，该方法具有一定的局限性且计算复杂。因此基于MRI-CGCM3模式法（GCM法）、遗传编程算法（GP法）和新提出的卷积神经网络算法（CNN法）分别估算了该地的ET0,并将三者的结果进行比较。比较结果显示，三种方法计算所得数据与实际测量数据均基本一致，但CNN方法能明显提升ET0估算准确度，具有更好的发展前景。
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