基于二维Tsallis熵的改进PCNN图像分割

来源 :东南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户：bloodfort

【摘要】

：

为了改善图像分割的性能,采用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行分割,通过对其内部活动项进行空不变的单阈值化分割,来达到对原图像空变阈值化分割效果.另外分割准则也作了修正,通过计算图像二维直方图的Tsallis熵,得到二维Tsallis熵,以此作为图像分割准则.最后,修正了动态门限项的下降速度,使得PCNN收敛更快.实验证明二维Tsallis熵准则优于最大Shannon熵准则与最小交叉熵准则,且

【作者】

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张煜东吴乐南

【机构】

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东南大学信息科学与工程学院

【出处】

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东南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2008年04期

【关键词】

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图像分割二维直方图 TSALLIS熵脉冲耦合神经网络 image segmentation two-dimensional histogram Tsal

【基金项目】

：

高等学校科技创新工程重大项目培育资金资助项目（706028）、江苏省自然科学基金资助项目（BK2007103）.

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