论文部分内容阅读
在无人驾驶和驾驶辅助领域,交通标志识别是非常重要的。现实道路中,许多交通标志目标较小且存在相互遮挡的问题,导致标志很难被准确检测。为了解决这一问题,文章利用深度学习网络YOLOv3模型实现对交通标志进行检测。首先,利用数据增强用不同的方式模拟现实天气条件对清华-腾讯交通标志集进行数据集增强,得到更为真实、丰富的标志数据集图像;然后利用YOLO v3模型对标志图像特征进行学习并检测其类别。将该算法应用于交通标志任务中的结果表明,在扩充后的TT100K数据集上,YOLOv3模型与其他检测网络相比在平均精