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传统稀疏算法对信号的稀疏程度要求高、抗噪能力差。针对该问题，从K-SCA假设出发，提出一种基于超平面隶属度函数的欠定盲源分离算法。该函数基于局部统计，具有良好的抗噪性能，适用于噪声和信号稀疏程度较低条件下的信号分离。实验结果表明，相比同类算法，该算法对信号稀疏要求低、分离精度高、容噪能力强。
基于K-SCA假设的欠定盲源分离
【摘 要】
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传统稀疏算法对信号的稀疏程度要求高、抗噪能力差。针对该问题，从K-SCA假设出发，提出一种基于超平面隶属度函数的欠定盲源分离算法。该函数基于局部统计，具有良好的抗噪性能，适
【机 构】
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河南科技大学电子信息工程学院,厦门理工学院电子与电气工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年6期
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