【摘 要】
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以某款车型的前保险杆为研究对象,在保持前保险杠结构不变的情况下,改变横梁和吸能盒的厚度值。以入侵量、横梁和保险杠总质量为优化目标,采用优化拉丁超立方进行抽样,建立高拟合精度的二次响应面近似模型。通过非支配排序遗传算法得出最终优化方案与仿真值相近。研究表明,此优化方案增强前保险杠耐撞性的同时实现了轻量化。
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以某款车型的前保险杆为研究对象,在保持前保险杠结构不变的情况下,改变横梁和吸能盒的厚度值。以入侵量、横梁和保险杠总质量为优化目标,采用优化拉丁超立方进行抽样,建立高拟合精度的二次响应面近似模型。通过非支配排序遗传算法得出最终优化方案与仿真值相近。研究表明,此优化方案增强前保险杠耐撞性的同时实现了轻量化。
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