基于人工智能技术的智慧图书馆系统设计与实现

来源 :电脑编程技巧与维护 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jwhyyx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在“互联网+”时代下,人工智能等技术不断发展深深地影响着包括图书馆行业在内的各大领域,国内外各地区高校的图书馆也在新时代发生着翻天覆地的变化.根据图书馆实际工作,利用人工智能等先进技术,设计开发了一套智慧图书馆系统,可以为日后建设智慧图书馆的工作提供良好的理论基础.
其他文献
针对当前医院对病历信息管理不足的问题,设计了医院病历信息管理系统来解决此问题.通过走访多家医院对系统的功能需求和非功能需求进行了分析;根据需求分析从软件架构、功能模块及网络结构3个方面设计网络,并给出了系统的部分实现.对于医务信息管理人员及软件设计人员都具有积极的意义.
为了保证企业员工培训管理系统能够高效稳定地运行,就需要对系统开发工作进行深入调研,以保证其能够运用新技术进行管理工作.为此,设计了一个集资料管理和员工培训为一体的信息化管理系统,并在实际工作中应用,不仅降低了管理大量资料的繁杂度,而且提高了员工查阅、学习相关资料的效率,在一定程度上提高了员工的培训质量.
云计算技术促进了医院诊疗新型模式的发展,在云技术基础上构建医院诊疗云服务平台,用户不受时间和空间的限制,就可以在云平台上共享优质的医院诊疗服务资源,实现了医院之间的诊疗服务资源的均衡共享.对基于云技术的医院诊疗服务平台设计需求进行了分析,结合医院诊疗服务的实际需要,提出了系统的设计架构,并对系统中各个功能模块进行了设计和研究.
介绍了MapReduce编程框架产生的背景,研究了Hadoop MapReduce的架构和工作过程,给出了MapReduce的优缺点,并指出了下一步发展的方向.基于MapReduce的思路,从零开始实现了一个可扩展通用的MapReduce编程框架,实例证明,并行化编程MapReduce在大数据处理时的优势.
随着高校扩招,住校学生人数也日益增多,给宿舍的管理增加了难度,根据实际需求,基于MySQL对宿舍管理系统数据库进行了设计分析,为系统研究开发打下基础.
随着IT技术在企业实际业务中扮演着越来越重要的角色,企业的IT系统中所产生的数据量也越来越大,其中非结构化的数据又占有相当大的比例,传统的利用关系型数据库对非结构化数据的管理在面对海量数据时面临着性能不足的瓶颈.基于此,提出了使用非关系型数据库MongoDB作为后端数据库的内容管理解决方案,利用MongoDB的文档数据库且易于横向扩展的特性来解决基于关系型数据库的内容管理系统的性能瓶颈.
大数据的飞速发展引发了人们的高度关注,对大数据实施高效的解读是大数据行业永恒不变的命题.透过资料解析即服务、大数据解读模式与大数据驱动科目3大维度对大数据解读提供参考,给出了大数据环境下云计算的数据存储、弱可用度、数学建模、资源分享与专业解读工具缺乏等5个难题,并有目的 性地给出了布局云计算方略、提高数据可用度、优化数据解读建模、弹性分享资源与开发大数据解读平台等策略.
在当前大数据背景下,企业面临数字化的转型升级,数据成为无形的资产.在对网络爬虫的产生背景和相关原理、流程进行研究的基础上,应用Python的网络爬虫框架Scrapy对网站信息进行爬取,提高了信息获取的效率和效果.实践表明,Scrapy框架简单易用,具有非常高的可行性、有效性,使用户有良好的体验,为相关人员开展数据爬取工作提供了借鉴.
通过筛选深度学习中结合注意力机制的推荐模型相关文献,将文献从注意力机制结合自编码器、图神经网络这两个方面进行归纳整理,分析了各模型在推荐应用中的特点和不足,展望了该领域的研究方向.
介绍了基于RP2040和机器学习开发的一款可以实现手势控制的魔棒工具,以实现微控制器和机器学习的结合.讲解了魔棒工具开发过程中关键技术的实现,包括魔棒工具的组成、微控制器对数据的处理和采集、深度学习模型的构建与训练、模型的转换与部署、以及基于魔棒工具实现的贪吃蛇游戏.