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清晰人脸受实际场景各种因素制约难以获得,因此模糊人脸的增强与清晰化技术具有重要的实际应用意义,但传统的图像增强算法存在处理类型单一等局限。采用基于深度生成对抗网络的模糊人脸增强方法,通过生成模型实现人脸清晰化。在7种模糊类型上与当前主流的图像到图像生成对抗网络进行对比,结果表明,该算法生成能够生成更加清晰、与原图相似度更高的增强人脸图像。