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自粒子群优化算法被提出以来，由于其收敛速度快、易实现，得到了快速发展和广泛应用。在此提出了一种改进型的粒子群优化算法，主要特点是随进化代数的增加而动态非线性减小惯性权重，以此改善演化后期收敛速度迅速降低的问题。为了评价其性能，选取了5个基准函数进行测试，并与惯性权重线性递减的粒子群优化算法作了比较。数字仿真表明，改进算法能极大地提高搜索性能。