【摘 要】
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本文利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,基于类数据的广义线性混合模型研究中国农村老年人生活满意度及其影响因素。结果表明,经济水平、性别、健康水平和是否参加社会
【机 构】
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中国人民大学统计学院,北京大学医学人文研究院,
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本文利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,基于类数据的广义线性混合模型研究中国农村老年人生活满意度及其影响因素。结果表明,经济水平、性别、健康水平和是否参加社会活动对农村老年人的生活满意度有显著影响。其中,经济水平是最主要的影响因素,较高的经济水平意味着较高的生活满意度。此外,本文采用广义线性混合模型可以很好地解决CHARLS数据中同一家庭样本不独立的问题,可以为其他基于CHARLS数据的研究提供科学的统计方法借鉴。
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