【摘 要】
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针对三维片上网络（Three Dimensional Network-on-Chip，3DNoC）IP核的测试问题，采用云进化算法优化测试规划，完成3DNoC测试；该方法首先通过平分搜索范围的方式形成第一代种群，依据3DN
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
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针对三维片上网络（Three Dimensional Network-on-Chip，3DNoC）IP核的测试问题，采用云进化算法优化测试规划，完成3DNoC测试；该方法首先通过平分搜索范围的方式形成第一代种群，依据3DNoC结构特点建立功耗模型，在满足功耗约束的情况下进行测试，采用种群精英个体保留策略选择优秀个体，并利用云模型的随机性和稳定性特点进行迭代寻优，旨在降低总的测试时间，获得最佳测试规划；以ITC’02测试标准电路作为实验对象，实验结果表明，在获得相同测试时间下，云进化算法比遗传算法具有更好的
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