Opah(Lampris megalopsis)genome sheds light on the evolution of aquatic endothermy

来源 :动物学研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wahuhihi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Endothermy is the ability to generate and conserve metabolic heat to maintain body temperature above that of the surrounding environment.Endothermy enhances the physiological and ecological advantages of mammals,birds,and certain fish species.The opah,Lampris megalopsis(Lampridiformes),is the only known fish to exhibit whole-body endothermy.Currently,however,the underlying molecular mechanism for this remains unclear.Hence,the opah offers an excellent opportunity to study the evolutionary mechanism of whole-body endothermy in aquatic animals.In this study,we assembled a L.megalopsis genome(1.09 Gb in size)and performed comparative genomic analysis with ectothermic fish to reveal the genetic basis of endothermy.Based on analysis of positive selection,rapid evolution,and gene family expansion,we discovered several genes that likely contributed to thermogenesis and heat preservation.As the first reported L.megalopsis genome,our results not only clarify the possible molecular and genetic mechanisms involved in endothermic adaptation but also increase our understanding of endothermic fish biology.
其他文献
概念规范化是将医学文本中的术语与其在UMLS?等术语中的概念相关联的任务.传统医学概念规范化方法在很大程度上取决于数据的覆盖范围,这给非英语的其他语言带来了不便.研究专注于命名实体识别系统提取和标记的实体指称,并使用UMLS概念唯一标识符对实体指称进行分类.在无需翻译语言的情况下,利用可用术语和嵌入模型的多语言特性来改进中文的概念规范化.将中文语料医学概念规范化系统建设视为多分类问题,使用术语上下文信息对术语进行编码,并通过余弦相似度和softmax函数对其进行分类.通过基于医渡云结构化4K数据集的实验验
运用新疆2014-2020年县域级数字普惠金融指数,通过Dagum基尼系数及其分解法、Kernel密度估计和Markov链对新疆县域数字普惠金融区域差异及动态分布进行深入研究.新疆各县级单位2014-2020年数字普惠金融指数研究表明:新疆县域数字普惠金融发展水平存在明显的区域差异,且差异在考察期内不断减小,地区间差异是其主要来源,数字普惠金融发展水平在考察期内呈上升态势,且绝对差异呈减小态势,各地区在考察期内都出现两极分化甚至多极分化现象;县域数字普惠金融发展的流动性差,高水平地区相较于中、低水平地区更
为了有效快速求解0-1背包问题,提出了改进的教与学优化算法.在基本教与学优化算法的基础上,根据0-1背包问题离散化的特点提出了二进制编码方案,利用贪心算子修复不可行解并优化可行解,加快了算法的收敛速度;为了更好地平衡全局探索和局部开发的关系,使用正余弦算子和自适应的惯性权重在迭代过程中调整探索和开发的相对比例,避免算法陷入局部最优解.使用4个20到100维的测试案例进行仿真实验,实验数据表明提出算法比其他3个算法具有更快的收敛速度、更高的寻优精度和更强的鲁棒性.
针对原木材积检测中存在的效率低下和人工成本高等问题,提出了基于计算机视觉技术的原木堆自动化检尺方案.方案首先采集原木堆两侧端面图像,进行包括灰度变换、二值化、孔洞填充以及边缘检测在内的一系列图像处理操作;然后对获得的处理结果,利用霍夫变换圆检测进行原木端面类圆形检测;最后,将检测得到原木两端检尺径数据排序整理,运用国家标准规定的原木材积检测公式计算得到原木材积.实验证明,算法的原木材积检测准确率可达到97%.
结合最新研究进展,归纳总结了金属锑的同素异形体,包括块体锑(灰锑、爆炸性锑、黑锑、黄锑)和纳米锑(锑烯、锑纳米管).介绍了锑的各种同素异形体的组成、结构、性质、制备和应用等,为丰富金属元素的教学和扩展研究提供重要素材.
结合史实文献和最新研究成果,汇总了硒的同素异形体,可分为气态硒、液态硒、固体硒、纳米硒和硒团簇等5类,重点介绍了固体硒、纳米硒和硒团簇的种类、结构、性质、制备和应用等.完善了硒同素异形体在教学中的深入介绍,有助于体现科学研究对本科教学内容改革的推进作用.
硒是一种人体必需的微量元素,有抗癌之王的美称.1817年,贝采里乌斯历经各种坎坷,克服重重困难,终于发现了“月神”——硒.然而关于硒的研究并不是一帆风顺,在很长的一段时间里,硒被视为有毒元素,无人问津.此后又过去了一百多年,硒的价值才逐渐被人们正确认识,得以在农业、工业、生命科学等领域大显身手.通过查阅文献,叙述硒的发现过程,介绍关于硒的最新研究和应用情况,为读者详解这一化学元素.
小麦是我国的重要粮食作物,小麦籽粒识别和分类是谷物质量评估的重要任务.小麦在视觉上的表现因为角度不同而差别较大,为精确提取小麦特征,在已有数据集构建方法基础上采用同一小麦籽粒多幅图片,增加了分角度处理,基于小麦籽粒腹沟向上、腹沟向下和腹沟朝前3个角度构建了分角度小麦籽粒品种图片库.首先采集黄淮麦区种植面积较大的6个小麦品种各1 000粒,分别拍摄每粒小麦,对所有图片进行自动更名和预处理得到包含18000张图片的分角度小麦籽粒分类数据库.为验证分角度数据采集的合理性,采用VGG16网络进行小麦籽粒识别,实验
本文旨在通过探索研究型任务情境下用户信息搜寻过程和搜寻行为,更好地为面向学术用户的信息和科研服务提供有效的决策支持.以不同学科的教师和博士生为研究对象,基于Kuhlthau的信息搜寻过程模型,结合研究型任务情境,从宏观角度探索了研究问题预聚焦、焦点形成及聚焦后三个阶段的信息搜寻行为.首先,通过关键事件法和微刻时序访谈法相结合的方式,完成21个访谈对象的数据采集;随后,采用内容分析法和归纳法对结果进行分析,从信息需求、搜寻策略、情感状态三个维度探索了学术用户在不同信息搜寻阶段的表现.结果 表明,研究型任务情
新冠病毒肺炎疫情已经步入后疫情时期,以互联网用户为研究对象,探究后疫情时期民众的健康信息需求,以期为相关部门的信息发布和相关公共政策制定提供依据.文章以社会化问答平台“知乎”为例,利用LDA主题模型与人工标注相结合的方法构建用户健康信息需求编码体系,并通过周期划分,结合内容分析、主题分析、需求强度分析等,从时间和需求主题的维度揭示用户健康信息需求的特征及其演变规律.后疫情时期互联网用户的健康信息需求主要集中在新冠肺炎相关知识、疫情防控、社会影响三个方面.用户的核心需求是“疫情防控”,独特性需求表现为“新冠