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本文提出了一种应用于细分曲面重建中的基于采样技术的网格优化算法,采用了Laplace优化光顺算子,并通过自定义的φde准则进行了采样区域限制,有效地避免了过度采样并提高了算法效率。同时,本算法与切向投影算法做了速度、质量及网格近似性等方面的比较。实例表明,该算法不仅具有高效性、稳定性,而且在保证质量的情况下具有更好的逼近性。