【摘 要】
：
CBAM注意力机制可以无缝嵌入神经网络模型中,以提高模型性能.当前国内外学者已在众多智能研究领域引用了CBAM机制.然而,CBAM机制内部池化操作并不能充分表达信号特征.为提高CBAM机制性能,提出利用离散余弦变换频率分量代替池化操作.CBAM机制通道注意力采用各通道前k个最高离散余弦变换频率分量代替池化操作;空间注意力采用通道维度离散余弦变换所有频率分量代替池化操作.通过六组原生和改进CBAM机制对比实验可知:改进CBAM机制和ResNet50的整合后心音分类效果更加精准;前16个最高离散余弦变换频率分
【机 构】
：
广州医科大学信息与现代教育技术中心,广州511436;广州医科大学基础医学院,广州511436
论文部分内容阅读
CBAM注意力机制可以无缝嵌入神经网络模型中,以提高模型性能.当前国内外学者已在众多智能研究领域引用了CBAM机制.然而,CBAM机制内部池化操作并不能充分表达信号特征.为提高CBAM机制性能,提出利用离散余弦变换频率分量代替池化操作.CBAM机制通道注意力采用各通道前k个最高离散余弦变换频率分量代替池化操作;空间注意力采用通道维度离散余弦变换所有频率分量代替池化操作.通过六组原生和改进CBAM机制对比实验可知:改进CBAM机制和ResNet50的整合后心音分类效果更加精准;前16个最高离散余弦变换频率分量能够充分表达信息通道特征.
其他文献
针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法.首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分头脑风暴算法来并行优化系统参数a、b、c,增强系统全局搜索能力,使系统获得最佳的共振输出效应;最后,利用自适应多稳随机共振方法检测多个含噪高频微弱信号,并将其应用于单晶炉的振动故障信号检测中.实验及实践结果表明:该方法能实现强噪声背景中微弱信号的检测,为工程应用中早期故障信号的快速增强检测
研究了具有通信拓扑随机切换的汽车队列系统稳定性分析问题.首先将汽车队列系统的非线性模型转换为线性化动力学模型,并结合汽车队列中存在的通信拓扑的随机特性,将新的汽车队列系统建模为具有拓扑随机切换切换的线性马尔科夫跳跃系统.在此基础上,利用线性矩阵不等式和李雅普诺夫方法对系统的稳定性进行了分析,同时给出使系统稳定的控制器设计方法.最后,仿真结果验证了本方法的有效性.
针对现阶段网络通信不同路径威胁识别概率低、均方根误差大等问题,提出基于多信息融合的网络通信威胁智能识别方法.通过分析攻击图中所描述的网络攻击占据网络资源过程获取攻击路径;分析攻击者发出的攻击行为,将产生的网络通信威胁作为攻击行为的证据,采用D-S证据理论,将多条威胁汇集为攻击行为信息分析攻击者能力,通过判断攻击者达成攻击想法的概率,获取攻击者的攻击意图,以此为基础,通过威胁量化算法,获取网络通信威胁程度,实现网络通信威胁智能识别.经实验验证,该方法在网络通信威胁识别过程中具有较低的识别均方根误差,且不同路
为解决铁路行业中信号设备故障获取和故障处理效率低下的问题,提出了一种基于专家系统的全电子铁路信号计算机联锁故障诊断系统,以提高铁路信号故障现场处理的效率.首先,为全电子铁路信号计算机联锁故障诊断搭建了一个框架,并对三个子系统进行了系统模块设计;然后,对全电子铁路信号的核心部分——故障诊断专家系统进行了详细地设计和分析,能够将故障数据以推理的形式高效地展现在页面上;最后,通过对铁路信号通行指示灯的故障案例,对整个系统处理故障的流程进行了实证检验,并以窗口形式进行了展现.该设计提高了故障数据获取和处理的性能,
为了提高传统数字图像水印防伪算法的性能,提出了基于Hadamard变换的数字图像水印防伪算法.根据数字图像的特点,采用阈值处理方法去除噪声,通过逆向Hadamard变换完成对数字图像的重构变换,并对原始数字图像进行一级分解,得到多个子带数字图像,再用不重复的方式将数字图像划分为多个子图,提取子块数字图像中的水印信息,通过计算待提取的水印信息的量化值,对各个子块数字图像进行处理,结合数字图像的水印防伪算法流程设计,实现数字图像的水印防伪.实验结果表明,采用数字图像水印的防伪精度高达93.4％,误码率仅为35
ACE装置是国内外广泛使用的催化裂化催化剂评价装置,而催化剂汽提时间是进行ACE评价的重要操作参数。考察催化剂汽提时间对ACE装置产品收率的影响,结果表明,催化剂汽提时间为300 s时,催化剂所携带的可汽提油气基本被汽提干净。
激光收发装置间的对准技术是水下高速无线光通信系统中的关键技术.由于该系统水下激光通信的数据传输速率高达Gbit/s,收发装置间的对准精度要求很高.通过对光学收发对准影响因素的理论分析,提出了新的光收发对准技术解决方法.发射端激光发射模块发出的激光通过特定的激光扩束准直器,将发射激光束扩展为较粗的光束,在接收端的前端加球透镜汇聚接收,且接收端光纤采用模场直径较大的多模光纤,有效降低了对准难度,提高了光信号的耦合效率.根据该方法研制了收发装置样机,并对样机进行了通信性能测试和验证.该项技术的突破为水下高速无线
无线网络动态数据完整性呈非线性分布,数据结构较为复杂,完整性检测效果较差.为此,设计基于离群点检测算法的无线网络动态数据完整性检测方法.设计离群点检测算法动态数据生成层的数据组结构,据此得到机器计量数据学习离群点,根据数据学习离群点位置,计算动态数据完整性检测指标.构建动态数据完整性检测算法,完成无线网络动态数据完整性检测.实验结果表明,所提出方法的动态数据检定信号置换率最高为50.0％.证明该方法完整性检测效果更好.
基于暗原色先验的去雾是目前效果比较显著的研究思路,但却受限于暗原色先验,而且后期的细化滤波会产生光晕现象。针对上述问题,基于信息损耗与对比度约束关系,提出了一种多尺度透射层融合图像去雾算法。将图像自适应的分割成不同尺寸的自适应观察窗,合理估计大气光,基于信息损耗与对比度之间的制约关系,估计出多尺度的透射层,然后对多尺度的透射图进行高斯加权融合,即可得到比较精细透射图,不依赖任何先验假设,无需任何诸
传统的数据标签识别方法在空闲率、碰撞率、吞吐率、时隙消耗方面的性能较差.针对这一问题,设计了基于人工智能的图书馆文献数据标签识别方法.首先设计图书馆文献数据射频标签,主要包括芯片与标签天线.其中,芯片内置括控制模块、通信模块、存储模块.然后基于人工智能技术中的智能传感器对射频标签数据实施写入与读取操作,其中写入操作包括数据写入与标签初始化这两个阶段.读取操作是在射频标签的TID、EPC、用户区对用户写入数据进行读取,然后利用阅读器执行MTSH算法进行标签识别.对该方法的多个性能进行实验测试,包括系统空闲率