【摘 要】
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为提高对恶意攻击事件识别的精度和效率,该文提出了电网工控网络攻击场景中的层次化关联分析方法。首先,对电网中可能遭受的典型攻击场景进行分析,并对电网各层次采集的异常
【机 构】
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全球能源互联网研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司
【基金项目】
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国家电网有限公司科技项目(SGGR0000XTJS1800089)
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为提高对恶意攻击事件识别的精度和效率,该文提出了电网工控网络攻击场景中的层次化关联分析方法。首先,对电网中可能遭受的典型攻击场景进行分析,并对电网各层次采集的异常信息及产生的异常事件进行梳理。构建了电网层次化关联分析流程,提出了基于Apriori算法的层次化关联分析模型,精细化挖掘电网各层次频繁项集,并基于时空关联生成了电网各攻击场景下的关联规则。对贝叶斯模型进行了改进,提出了加权贝叶斯分类模型,实现在线事件按攻击场景的快速分类。提出了属性相似度的关联匹配方法,实现关联规则的高速匹配。最后,在源网荷仿真实
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