【摘 要】
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文本情感分类只考虑内容中的情感语义,不能有效表示上下文语义信息,忽略词对句子含义的重要程度,基于此,文章提出一种基于注意力机制和双向门循环单元网络的情感分析方法,使
【机 构】
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东北师范大学信息科学与技术学院,智能信息处理吉林省高校重点实验室,拉萨师范高等专科学校
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目;项目编号:20170204002GX;吉林省发改委引导项目;项目编号:2015Y056
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文本情感分类只考虑内容中的情感语义,不能有效表示上下文语义信息,忽略词对句子含义的重要程度,基于此,文章提出一种基于注意力机制和双向门循环单元网络的情感分析方法,使用双向门循环单元代替原有的简单网络,有效结合文本中的上下文语义信息。通过在公开数据集IMDB上进行验证,对比MLP网络、BRNN网络和BGRU网络得出,文章提出的方法达到最好分类效果。
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