【摘 要】
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提出了一种基于改进视觉背景提取(ViBe)算法与多通道聚合特征的人群定位与检测方法。先通过检测运动目标获得运动目标候选区域,再对候选运动区域使用分类器检测行人目标。针对传统聚合通道特征(ACF)算法在行人头部目标检测过程中存在特征信息描述不强导致误检率较高的问题,提出了一种结合局部二值模式(LBP)通道特征和ACF的人头增强特征信息描述方法;针对非极大值抑制(NMS)算法输出窗口融合误检窗口较多的
【机 构】
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华东交通大学光机电技术及应用研究所,江西南昌330013
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提出了一种基于改进视觉背景提取(ViBe)算法与多通道聚合特征的人群定位与检测方法。先通过检测运动目标获得运动目标候选区域,再对候选运动区域使用分类器检测行人目标。针对传统聚合通道特征(ACF)算法在行人头部目标检测过程中存在特征信息描述不强导致误检率较高的问题,提出了一种结合局部二值模式(LBP)通道特征和ACF的人头增强特征信息描述方法;针对非极大值抑制(NMS)算法输出窗口融合误检窗口较多的问题,提出一种基于得分与尺度信息比的改进NMS算法和基于全局得分比的动态阈值方式,有效去除多余干扰误检框
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多合一站各接地系统的模型与运行机制不同会导致相互影响,在短路或雷击时甚至造成设备损坏和人身伤害.为满足不同的多合一站建设要求,本文提出了两种多合一站接地系统的典型应用模式:横向布置方案和纵向布置方案.首先,介绍了接地网安全性指标和多合一站内二次设备的耐受电压;其次,验证了接地网平面布置方案,并基于上海某35kV多合一站验证了该建设方案下,为满足站内二次设备的安全性,需要敷设整体接地网;最后,考虑到在变电站上层改建可行时,本文提出了多合一站接地网纵向布置方案.从短路和雷击方面进行安全性评估,并提出了相关的优
针对传统桨叶风力发电系统体积庞大、不适用于微小型电子系统的问题,利用压电材料、钝体、接口电路,设计了一种微型风力发电系统.基于涡激振动原理改进了发电装置的能量回收电路,既可对风能进行有效回收,又能输出较高电压,解决了微电子器件的供能需求.分析了装置的固有频率,对两种接口电路进行了仿真分析,通过实验研究了装置使用VD接口电路后,在不同风速下的输出电压特性,以及在不同负载、不同风速的条件下的输出电压与输出功率特性.实验结果表明:输出电压、功率随风速增加而增加,在风速22 m/s时,最大开路电压有效值为36.2
为了提升夜间环境行人检测的能力,使用红外相机和毫米波雷达进行信息融合.对两传感器数据进行时间配准并分别进行处理,利用改进YOLO算法处理红外图像得到目标类别特征,处理毫米波雷达数据获得目标的距离和速度特征,再建立空间对准模型对两传感器进行目标匹配,最后利用基于特征的融合算法完成夜间行人多模态信息输出.两传感器检测目标首次匹配之后,可以将类别信息反馈给雷达数据处理单元进行记录,当红外图像检测算法漏检时,利用雷达记录的信息补充输出类别特征.通过实验证明该融合算法提升了单一传感器行人检测成功率,在夜间场景具有良
针对传统的无刷直流电机无位置传感器控制方法因存在滤波而造成相位延迟,因重构电机中性点需要额外的硬件电路造成成本上升等问题.提出了一种直接通过检测非导通相端电压和母线电压中点的无位置传感器控制方法,方法克服了传统控制方法的缺点,提高了控制性能,降低了硬件成本.同时设计了新的启动方法,避免三段式启动时间长的缺点,实现无刷直流电机无位置传感器的快速启动.经过实验结果表明:所提方法获得的换相点与真实换相点相一致,并将其速度波形与有霍尔传感器控制的无刷直流电机速度波形比较,证明方法的可行性与实用性.
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针对现有跌倒检测方法识别效率低、检测过程实时性有待提高的问题,提出了一种基于Yolov5s人体目标检测结合轻量级OpenPose人体姿态估计模型的跌倒检测算法。首先,利用Yolov5s算法检测出人体的包围框,将Yolov5s的输出作为轻量级OpenPose网络的输入实时得到人体骨骼关键点坐标。然后,利用选取的4个骨骼关键点坐标计算人体中心点的下降速度。最后,通过中心点的下降速度结合人体宽高比来判断
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