【摘 要】
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目前多用户信号盲检测算法没有对初始信号进行预处理,存在盲检时间长、盲检成功率低和盲检检测概率低的问题,提出面向物联网终端的动态多用户信号盲检测算法.在物联网终端对初始信号进行填补、删除或修改异常信号等处理,并利用聚类分析法和主成分分析法分别提取出物联网终端信号关键因子,利用判断公式判别出两种方法的关键因子是否相似,通过小波分解对相似的关键因子进行去噪降维处理,重构出有效信号,并对有效信号所在的重复周期进行合并译码,提高盲检性能,设定两个相关阈值,实现物联网终端多用户信号盲检测.实验结果表明,盲检时间短、盲
【机 构】
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四川省装备制造业机器人应用技术工程实验室,四川德阳618000;电子科技大学,四川成都610054
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目前多用户信号盲检测算法没有对初始信号进行预处理,存在盲检时间长、盲检成功率低和盲检检测概率低的问题,提出面向物联网终端的动态多用户信号盲检测算法.在物联网终端对初始信号进行填补、删除或修改异常信号等处理,并利用聚类分析法和主成分分析法分别提取出物联网终端信号关键因子,利用判断公式判别出两种方法的关键因子是否相似,通过小波分解对相似的关键因子进行去噪降维处理,重构出有效信号,并对有效信号所在的重复周期进行合并译码,提高盲检性能,设定两个相关阈值,实现物联网终端多用户信号盲检测.实验结果表明,盲检时间短、盲检成功率高和盲检检测概率高.
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