【摘 要】
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为解决常规PID控制难以应对移相全桥DC/DC变换器随时间变化非线性的问题，提出了一种基于遗传算法优化的模糊PID控制策略GA-FP（Genetic Algorithm-Fuzzy PID）。GA-FP通过模糊控制器调整PID的系数，应用遗传算法的全局寻优能力重新计算模糊PID控制器中的量化因子和比例因子，以提高控制响应速度，增强系统的鲁棒性。剖析了移相全桥变换器的电压闭环运行机制，设计了GA-F
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为解决常规PID控制难以应对移相全桥DC/DC变换器随时间变化非线性的问题，提出了一种基于遗传算法优化的模糊PID控制策略GA-FP（Genetic Algorithm-Fuzzy PID）。GA-FP通过模糊控制器调整PID的系数，应用遗传算法的全局寻优能力重新计算模糊PID控制器中的量化因子和比例因子，以提高控制响应速度，增强系统的鲁棒性。剖析了移相全桥变换器的电压闭环运行机制，设计了GA-FP的实现步骤，并采用Matlab/Simulink进行仿真验证。仿真结果表明，GA-FP在稳定负载或负载突变下均可在0.5 ms内将输出电压稳定于48 V，调节速度快、超调量小，控制性能比没有优化的模糊PID和常规PID更好，且自适应能力更强。
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