【摘 要】
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从烟叶化学成分和结合评吸结果确定的烟叶品质的关系入手，用遗传BP神经网络建立了基于烟草中致香物质含量的烟草模式识别模型，分析结果表明，使用该方法能全局优化基于烟草致香成
【机 构】
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湖南大学材料科学与工程学院,常德卷烟厂
【基金项目】
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教育部科学技术研究重点项目(03123);湖南省烟草专卖局项目(03-007)
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从烟叶化学成分和结合评吸结果确定的烟叶品质的关系入手，用遗传BP神经网络建立了基于烟草中致香物质含量的烟草模式识别模型，分析结果表明，使用该方法能全局优化基于烟草致香成分的神经网络结构，较之梯度下降法的神经网络的训练效率更高，得到的识别结果也更加准确．它可以作为一种新的判别烟草香味特征的识别手段．
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