采用统计试验法分段优化提取双极型晶体管GP直流模型参数

来源 :半导体学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:damson800413
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本文讨论了一种提取GP直流模型参数的全局优化方法.即在已给的参数域内随机地投点试验,逐步收缩参数城,最后求得全域极值.参数在器件特性对其最灵敏的地方提取,以避免不灵敏参数在提取过程中的干扰.分段简化了模型方程,使计算量大大下降.这种方法在克服局部极值、不收敛和冗余参数方面都优于一般的迭代法.结果表明计算曲线和实测点拟合得相当好. In this paper, we discuss a global optimization method for extracting the parameters of a GP-DC model, that is, randomly put a test in the given parameter domain and gradually shrink the parameter city, and finally obtain the global extreme value. In the most sensitive part of the device characteristics So as to avoid the interference of insensitive parameters in the process of extraction.Segment simplifies the model equations and greatly reduces the computational cost.This method outperforms the general iterative method in overcoming local extremum, non-convergence and redundant parameters The results show that the calculated curve and measured point fit quite well.
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