切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
氧化亚铁硫杆菌最佳生长条件的初步探索
氧化亚铁硫杆菌最佳生长条件的初步探索
来源 :有色矿冶 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mengyan902
【摘 要】
:
氧化亚铁硫杆菌生长活性影响因素有很多,其中主要的是温度、pH、培养基的量以及接种量等.用比浊法以及二价铁离子的变化为指标,对氧化亚铁硫杆菌的生长条件进行初步研究,得出
【作 者】
:
王炜铭
王英刚
王林芳
高丹
【机 构】
:
沈阳大学,沈阳大学
【出 处】
:
有色矿冶
【发表日期】
:
2004年5期
【关键词】
:
氧化亚铁硫杆菌
比浊法
thiobacillus ferrooxidansturbidimetry
【基金项目】
:
辽宁省教育厅资助项目
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
氧化亚铁硫杆菌生长活性影响因素有很多,其中主要的是温度、pH、培养基的量以及接种量等.用比浊法以及二价铁离子的变化为指标,对氧化亚铁硫杆菌的生长条件进行初步研究,得出其最佳生长条件为:温度28℃左右,初始pH为2.3左右,培养基装量为50~100mL/250 mL,接种量为10%.
其他文献
基于孪生网络的跟踪算法综述
目标跟踪算法共分为两大类,一类是基于相关滤波的跟踪算法,另一类是基于深度学习的跟踪算法。基于相关滤波的跟踪算法的特点是跟踪速度快,跟踪的精度较低。基于深度学习的跟踪算法的特点是精度较高,但跟踪速度较低。随着研究的深入,深度学习中基于孪生网络的跟踪算法很好地平衡了跟踪速度和精度,既保持了基于深度学习的跟踪算法的优点,又大幅度提高了跟踪速度。首先介绍了基于孪生网络的跟踪算法的工作原理,然后根据基于孪生
期刊
目标跟踪
孪生网络
深度学习
卷积特征
target trackingsiamese networksdeep learningconvolution feat
晶体生长机理的研究进展
人工晶体在当代发挥着重要的作用.晶体生长机理的研究是人工晶体研究的基础,掌握晶体生长的机理尤为重要.本文综述了几种重要的晶体生长机理及其研究进展.
期刊
晶体生长
机理
研究进展
crystal growthmechanismresearch development
锌电解高电流密度运行时的相应措施
当前各湿法炼锌厂锌电解用电几乎都实行峰、谷、平,这是因为锌电解是用电大户,每产1 t锌,直流电需3 000~3 200KWh ,为避免和居民用电发生冲突,在用电高度集中地区,谷期一般都
期刊
湿法炼锌
电解
电流密度
电流效率
electric efficiencyelectric densitysummit time lowtide time an
B/S办公系统安全机制的分析及实现
对目前流行的基于B/S结构的办公自动化系统的安全机制进行了分析,讨论了一些安全算法,并在此基础上提出了一些可行的安全保护措施.
期刊
办公自动化系统
B/S
计算机安全
加密
office automationB/Scomputer safetyencryption
纳米氢氧化镁制备技术研究
以氯化镁和氢氧化钠为原料,通过水热法合成了纳米级、片状、粒度均匀的氢氧化镁.考察了反应温度、反应时间、镁离子初始反应浓度以及镁离子与氢氧根离子的摩尔比对氢氧化镁粒
期刊
纳米材料
氢氧化镁
合成
阻燃剂
nanometer materialmagnesium hydroxidesynthesisflame retardant
基于Mask R-CNN的动态物体剔除方法在RGB-D视觉SLAM中的应用
运行的场景中没有运动物体是大多数SLAM算法的前提,这个假设过于理想化,导致大多数视觉SLAM算法在动态环境下无法使用,因此也就限制了其在服务型机器人和自动驾驶等中的应用。提出了一种动态物体检测及剔除方法并将其整合到ORB-SLAM2[1]算法中,提升了其在动态场景中使用RGB-D摄像头时的稳定性。基于Mask R0CNN获得动态物体的检测和移除能力从而剔除从动态物体上提取到的ORB特征。在公共的
期刊
MASK
R-CNN
动态物体检测
RGB-D
SLAM
Mask R-CNNdynamic object detectionRGB-D SLAM
其他学术论文