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说话人识别是语音识别的一种特殊方式,其目的不是识别语音内容,而是识别说话人是谁,即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题,且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。通过说话人识别相关技术的研究,提出并设计了一个基于VQ的说话人识别系统,实验证明,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。