食管胃结合部腺癌的定义和分型:从历史到现状

来源 :中华外科杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读

当前,学界对食管胃结合部腺癌的关注度日渐升高。食管胃结合部跨越胸腔和腹腔两大解剖区域,具有不同于食管和胃的组织学特征,相关学科对其定义和分型等基本问题普遍存在分歧。日本《胃癌处理规约》总结各方观点,对食管胃结合部给出了全面的定义。近年来,食管胃结合部在概念上逐渐扩展为复杂的功能解剖区域,范围涵盖了远端食管至近端胃。食管胃结合部的静脉和淋巴管网具有双向流动的特点,是该部位肿瘤侵袭和转移规律的重要解剖学基础。Nishi分型和Siewert分型的出现,推动了食管胃结合部癌临床研究的发展。Siewert分型获得广泛认可,被相继引入国际主要临床指南。目前一般建议,Siewert Ⅰ型和Ⅱ型肿瘤分期和治疗参照食管癌处理,Siewert Ⅲ型肿瘤参照胃癌处理。但日本食管癌和胃癌治疗指南中,对食管胃结合部癌仍使用Nishi分型。近期,国内多学科专家共同制定了食管胃结合部腺癌外科治疗的中国专家共识,对当前相关领域的主要争议进行了总结,并结合国内情况提出了建议。只有回归基本的解剖学、生理学视角,加强多学科的沟通合作,借助新兴的生物信息学、数字技术、材料科学技术,才有望走出传统食管胃结合部腺癌分型和分期面临的困境。

其他文献
为探索滇红秋茶和川红秋茶香气特征及主要成分差异,以两个典型产区秋茶样品为研究对象,运用感官因子评审法结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱(HS-SPME-GC-MS)联用对样品香气成分进行分析,结合各物质相对含量值与OAV值评估它们对茶叶香气的贡献率。结果显示,依据感官评审结果从供试样品中优选出2个茶样,2种工夫红茶秋茶的挥发性成分在种类和含量上存在一定差异,通过OAV评估,在共有组分中,OAV最高
以世界银行集团为首的国际开发性金融机构,作为全球治理的重要参与者之一,在维护全球卫生安全、提升本机构及合作国家应对大流行和突发公共卫生事件的能力、建立新型合作伙伴关系方面投入大量人、财、物力。本文通过系统梳理世界银行既往在卫生安全等卫生健康领域的战略规划、工作重点、筹资方式、全球伙伴关系等,以此次应对新冠疫情为例,深度剖析世界银行广泛参与并支持各国应对大流行的策略、进展、阶段性成效和挑战,对我国参
报纸
滇红工夫茶选用芽叶肥壮的云南大叶种茶树鲜叶作为原料,制出的红茶金毫特显,香高味浓,汤色红艳明亮,茶多酚、咖啡碱、水浸出物等含量高。总结了滇红工夫茶加工技术的发展及关键技术,旨在为生产者在技术继承、产品质量提升和加工技术创新方面提供借鉴。
肝癌是最常见的消化系统恶性肿瘤之一,其中80-90%为肝细胞癌(HCC)。肝癌是全球范围内癌症相关死亡的第三大主因,患者早期缺乏典型临床症状和特异性诊断指标,确诊时多已发展至中晚期,错失手术切除的最佳时期,缺乏有效的治疗手段,预后差,死亡率高。长链非编码RNA(lncRNA)长度大于200个核苷酸,蛋白编码能力受限,在包括癌症在内的多种疾病发病过程中发挥重要调控作用。lncRNA在组织和体液中易于
在智能建造发展的大背景下,人工智能、BIM及大数据等技术逐渐应用于工程造价管理的各个环节,推动我国工程造价管理朝着信息化和智能化方向发展。通过文献调研,对智能建造关键技术在工程造价管理中的应用研究做了系统性的综述。从研究方向、研究深度、集成角度、管理理念和方法等方面对现有研究进行梳理,探讨智能建造关键技术对于造价管理的意义,并展望未来的研究方向。
随着新课改要求不断在教学实践中落实,在进行高中数学教学过程中,将信息技术予以切实的渗透,会在一定程度上促进高中学生对数学知识的理解,同时还会大大提升学生的学习效率。
食管胃结合部腺癌(AEG)的外科治疗尚存诸多争议与问题。当前,临床常用Siewert分型和TNM分期辅助临床决策和预后判断。经胸入路更适用于SiewertⅠ型及食管侵犯较长的患者,而经腹食管裂孔入路适用于SiewertⅢ型患者。AEG最优淋巴结清扫范围应基于肿瘤位置和食管侵犯程度等合理决策。手术切除范围及消化道重建方式应以肿瘤根治和保障手术安全为原则,并充分考虑患者术后生活质量。全胃切除术后,Roux-en-Y吻合是最常见且高效的吻合方式;近端胃切除术后,双通道吻合获得较多专家推荐。随着微创外科技术的不断
精准神经外科理念的发展及相关技术平台的建设对我国脑胶质瘤外科的发展有重要的推动作用。10年的发展历程中,通过医学和理工学科的多学科、多领域交叉融合,不断整合新的成像和导航手段,并积极进行临床转化研发与实践,使精准神经外科经历了从单纯解剖导航的“初创时代”,到基于多模态导航和术中MRI的“精准神经外科1.0”时代,再到信息化、体系化升级的“精准神经外科2.0”时代。我国学者通过不断努力和创新,取得了许多令人瞩目的成绩。未来,人工智能深度机器学习、多模态图像实时融合导航手术、光学成像、靶向分子影像等前沿技术将