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短文本相似度不仅包括语义相似度，还包括语法相似度。目前在短文本相似度度量算法中，大多只分析短文本语义层次的相似性，往往忽略了短文本的语法结构对短文本相似度的重要影响，导致无法捕获大量的文本语义信息，同时在短文本分类任务中召回率不够理想。通过分析短文本的特征，将EMD（earth mover’s distance）求解线性规划中运输问题的最优解应用于度量两个短文本的相似度，用Word2Vec度量两个单词的语义相似性，提出了词序位置相似度的概念，即在计算短文本相似度的同时考虑语句词组顺序对相似度的贡献。实验结