模式识别中共享近邻法在化探中的初步应用

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本文主要探讨模式识别中共享近邻法在化探中的应用,并以湘南—粤北地区不同成因铁帽的分类和九毛地区超基性岩体的含矿性评价为例,分别用多类与两类判别进行了计算,分类结果用四层结构的树状图表示。结果表明,共享近邻法不但对已知模型样品分类正确,对未知样品归类清楚.而且能为快速找矿评价提供重要信息。 This paper mainly discusses the application of the shared nearest neighbor method in geochemical prospecting in pattern recognition. Taking the classification of iron capes of different origins in southern Hunan-northern Guangdong as an example and the ore-hosting evaluation of ultramafic rocks in the Jiumao area as examples, And two types of discrimination were calculated, the classification results using a four-tier structure of the tree diagram. The results show that the shared nearest neighbor method not only classifies the known model samples correctly, but also classifies the unknown samples, and can provide important information for the rapid ore evaluation.
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