空天地一体化网络系统架构设计与智能管理

来源 :信息技术与网络安全 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hangarfield
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为了克服空天地一体化网络系统(Space-Air-Ground Integrated Network,SAGIN)由于结构复杂和业务多样而导致的不同网络间的协同困难,提出了基于移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的SAGIN多维管理架构。通过将网络系统划分为数据层、控制层和管理层,网络状态信息由各网络层逐层汇总和分层处理,网络管理策略由MEC统一制定,并逐层转发,实现不同网络间的协同管理。基于所提架构搭建网络仿真平台,并通过强化学习方法制定网络协同策略,仿真结果证明了该架构的
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针对传统机器学习方法依赖人工特征提取,存在检测算法准确率低、无法应对0day漏洞利用等未知类型攻击等问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短期记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)混合算法的异常流量检测方法,充分发掘攻击流量的结构化特点,提取流量数据的时空特征,提高了异常流量检测系统性能。实验结果表明,在CIC-IDS2017数据集上,多种异常流量检测的准确率均超过96.9%,总体准确率达到98.8%,与其他机器
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