【摘 要】
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为提高大规模点云曲面重建的精度和效率,提出一种基于拓扑不变性的全局支撑的径向基函数（GSRBF）隐式曲面重建算法。结合Hausdorff算法,根据点云的主曲率和高斯曲率引入一个临界
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61379080）, 国家科技支撑计划基金项目（2013BAH45F02）, 山西省自然科学基金项目（2014011018-3）
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为提高大规模点云曲面重建的精度和效率,提出一种基于拓扑不变性的全局支撑的径向基函数（GSRBF）隐式曲面重建算法。结合Hausdorff算法,根据点云的主曲率和高斯曲率引入一个临界值,防止提取特征点时产生较大误差,构造特征点点云拓扑同胚的拓扑结构;引入八叉树网格划分法进行点云拓扑关系的构造,通过构造与模型控制网格拓扑同胚的拓扑结构来重建曲面的拓扑;构造基函数确定特征点的影响范围,将其归一化得到曲面拓扑上的单位分解,复合单位分解与特征点得到隐式曲面。实验结果表明,该算法适用于任意拓扑的曲面重建,具有较高的精
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