【摘 要】
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从语言深度感知设计了一种汉语作文自动阅卷评分算法,抽象出语感特征的计算模型以模拟人类对自然语言的评价标准,弥补了早期作文自动阅卷中的机械统计式自然语言处理技术的不
【基金项目】
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山东汇调研考试技术与市场调研资助项目（No.HDY2016T001）
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从语言深度感知设计了一种汉语作文自动阅卷评分算法,抽象出语感特征的计算模型以模拟人类对自然语言的评价标准,弥补了早期作文自动阅卷中的机械统计式自然语言处理技术的不足。采用AC自动机对语感支撑要素,即作文作者的个人语言素材,进行快速分析。利用文本分词和主干提取等技术实现了对诸如句子流畅度等语句级评价,并将待评测作文的上下文结构与标准作文框架进行相似性比对,从而在作文自动评分系统中建立对作者语言运用能力的综合评价。实验结果表明,该算法增强了自动评分的语言能力评定的合理性,也更加贴切与专家校准后的人工评分样本。
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