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摘要：社会在进步，科技呈现出飞速前行之趋势，信息化的操作已开始为各领域带来了便利性，也逐渐凸显出其独有的优势和现实价值，特别是在银行金融风险控制中带来较大的冲击。新时期下，以往的金融风控已不能适应国际化大环境，管理部门随之凭借先进理念审视陈旧工作模式并找到其中不足，对金融风险管控系统做好信息化的改进，制定出长远性项目，通过技术开发来彰显智能管理手段，借助数据算法的优化，对风控水平做到极大程度的提升，使管理力度有所增强，凸显出精细化操作，让银行在新时期下稳步前行。
关键词：信息化背景 银行 金融风控 应用
现阶段，我国已进入经济新常态，结构开始优化，同时也出现一些信贷风险，金融风控开始凭借其信息化优势对不良贷款等有偏失的行为得到极大程度控制，让经济也呈现出数据化，使系统有着极强安全性，能够对风险隐患做到切实有效剔除，精准识别可能出现的风险，使内控与风控系统结合，让信息化手段在银行风控中释放出其应有的效用[1]。传统账务服务在信息化模式下也开始重视事后监督，构建出有着灵活性的模型管理，使风险预警凸显数据化，通过基础建设的更新来迎合多变的市场需求，让银行金融风控在信息化的多种手段下对数据做好分析，在合理且科学配置下，对预警环节做到强化，使银行运营监督检查的整体水平得到切实有效提升，跟上时代进步潮流。
一、信息化背景下银行金融风控思路
银行内部在进行风险控制时，应对以往理念做到不同程度更新，带着数字化思维来对银行内的各项业务做到细致化操作，使每个业务中产生的数据等通过整合来完成综合性对比，在信息化手段下完成逻辑分析，继而对业务操作中可能出现的内控风险点做好切实有效之把握，同时也对潜在缺陷进行挖掘[2]。银行根据实际情况和市场的整体需求等，对违规操作做到极大程度纠正，对当中风险进行切实有效消除，使管理凸显数据优势。银行对信息化手段的优势进行深究，对风控点预先选择，并凸显准确性，同时对大范围核查做到不定期监督，使金融风控的各环节能够深入完成，对检查的深广度进行极大程度延伸，将以往内控检查的整体功效提升，满足时代对银行金融风控提出的诸多高要求[3]。
二、信息化在银行金融风控中的应用
（一）测算风险指数，实现灵活应对
信息化系统管理需要依托银行信息流，应对各种数据做到收集与整合，才能应对多种不同的金融风险，银行随之建立起相应的信用风险模型，借助历史数据和后续验证等多个环节来使模型呈现出立体性，让风險管理系统彰显信息化[4]。银行考虑资金交易、存贷款等多方面系统建设，使信息化向管理层迈进，对各金融活动做好决策，测算风险指数而发挥出数据所具有的一致性和可靠性。银行开创金融风险管控平台，将数据管理进行统一化，使模型管理凸显灵活性，对风险报表管理做到极大程度丰富，开发出多个风险预警产品，同时与整体平台结合而凸显便捷性，凭借多变的预警思路来完成风险指数的测算，在金融风险管控平台的优化下，通过电子化管理对风险控制的水平做到加强，使前台信息交互功能也对用户友好易用。银行结合风控平台下预警系统优势做到紧抓重点行业产业链，以核心企业财务公司为预测切入点，寻求多个供应链下的融资业务风险管控，例如，风控模型管理、模型计算、数据管理等来制定解决方案，也使系统功能在扩展的业务中得到极大程度完善，凸显出品牌效应，灵活应对多种不同情况下的金融风险，也凸显出风控的整体力度，在愈发激烈的市场竞争中站稳脚跟[5]。
（二）增强管理力度，凸显精细操作
银行在进行金融风控的各项管理时，迫切希望结合实际情况对小微企业在其日常的多项交易行为中所产生的全部数据做到收集，在信息化手段下共享并加以分析，继而对其业务发展、资金需求和整体经营状态等做到全面且科学性的准确判断，有针对性地对小微企业已呈现出的不健全财务制度等进行改革，将经营中所遇难题逐一突破，使经营状态恢复并跟上时代进步潮流[6]。基于金融风控平台建设，银行对市场进行分析，同时制定风险策略，通过数据管理来对第三方数据完成收集，在ETL加载下将数据纳入风险数据库，对信用卡、供应链金融、线上贷款等做到动态风险掌控和预警。
（三）优化数据算法，提升风控水平
新时期下，银行站在多角度去看待金融风控中的各项工作，开始对数据算法做到切实有效的优化，在信息化背景下对风控整体水平进行极大程度提升，迎合激增的信息环境[7]。银行对信息化手段的优势做到深究，也认识到大数据所涵盖的体量庞大，同时能够融入众多不同类型，也不再是以往单一的数据处理模式，对数据来源而言也有着不同程度的差异性，可以巧用多样化信息手段把所收集到的内容转换为数据形式，再配以互联网技术来完成精细化加工，在整合中建立起庞大且有着系统化的数据库，呈现出准确和极高真实性，满足金融风控的多变需求。银行凭借金融风险管控平台项目，将当中独立和开放式的监测平台加以利用，对重要部门、交易、经办人员等进行动态化且连贯性的监控。在数据算法的整体优化下，对内外多个方面的信用风险做出多角度的数据整合，在总量控制的理念下应对信用风险，使之做到极大程度检测，通过准确且及时地预警，对用户的信贷安全有所提升。银行结合信贷产品的市场定位，在信息化的前行背景下，对风险决策模式做到切实有效创新，有针对性地赢得客户青睐，继而使客户群体扩大化，让利润增长点提升。与此同时，银行对风险预警系统优化，在数据算法下将手工操作转换为信息化，在自动运行下绘制出风险视图，对后续有着复杂性的统计分析也能做到快速完成，对风控决策带来极强的辅助性。
（四）重视基础建设，迎合多变需求
银行金融风控的信息化在于将各业务中所产生的冗杂数据等做到科学且迅速地筛选，继而完成极为准确的判断，但计算机等技术可以完成整合，即在判断时需要依据多组数据，为此银行开始重视基础建设，加强数据模拟手段的应用力度，在金融风控项目的建设中依托信息与科技方法等加大风险预测。银行在互联网理念下，借助多元化路径对现实情景做到真实化模拟，看清金融风控目标在市场中的准确定位，才进行相应判断，使金融风控水平在信息化背景下得到切实有效提升。例如，银行对企业信用进行准确评级时，往往会考虑经营的整体能力、盈利情况后对其偿债能力做好判断，通过财务统计的多组数据来完成复杂的分析工作，但在银行贷款审查环节易增加难度，可能出现“道德风险”，也易诱发判断错误而出现的“逆向选择”。此时，银行应结合中小企业在市场中凸显出的不同特点，在完成信用评价的同时，还应融入管理层结构和一些政策的支持情况等，将这些非财务因素也巧妙地融入其中，继而加强基础建设，对所用设备和软件做到更新换代，使新技术能够与银行各操作环节做到最大程度结合，对金融风控的信息化新渠道进行切实有效的扩展，迎合多变的市场需求，在信贷等领域做到探索性的突破。 （五）加强技术开发，彰显智能管理
科技在进步，多种不同技术开始融入金融风控领域，例如大数据、决策引擎、机器学习等，不仅可以对基础算法做好优化，还能够使数据库逐渐健全，展现出智能管理。除此之外，银行应结合实际情况对外部风控项目中的感应技术做到更大程度的开发，扩大信息化手段应用的整体空间，继而使金融风控的水平呈现出综合性，对金融需求做到最大程度的满足。实践中，银行结合先进理念对信息系统准确认识，明确其只是一个工具，有着辅助与科学性，能够对银行业务的不同需求实现极大程度满足，使业务的创新与后续的不断前行能够有着正确方向，在管理和决策中带来信息化支持，但不可盲目对高新技术过度追求，而应与实际结合，继而才能开发出与银行和客户需求相契合的技术。在外感技术的开发下，金融机构将信息化治理进行融入，对组织目标完成抽取，构建出整体模型，将现有系统与各项业务结合，还应对未来的创新与开发等埋下伏笔，使技术与业务目标能够相符，做到可持续前行，彰显出新时期下的高效智能管理[8]。银行对国内外风险管理的优化案例做好分析，对理念和不同经验进行有针对性的借鉴，在合理取舍中开发独有优势的产品，使风险预警更为全面，凸显出银行在金融风控中极强的竞争力。
三、信息化在银行金融风控中的应用效果
（一）展现系统安全
银行通过多样化和信息化数据源的多角度处理与不同技术下的分析，在金融风险控制的环节进行精准化管理，让金融系统安全得到极大程度提升，借助内部数据捕捉环节的优化来使风险管理凸显新时期下的有效性[9]。一方面，银行在大数据技术的优势下，对客户群体中不同的风险图做到有效构建，凭借金融风控平台对未来前行中可能出现偏差的离群行为做到预警，使系统能够在智能化手段下完成后续不同的风险控制;另一方面，通过神经网络模型等的融入，让预警监控彰显出智能特点，在实时数据、交易等环节做好监控，构建出相应的监测模型，根据数据流量来对软件进行有针对性的升级，让信息系统所需硬件也得到更新，满足信息化金融风控的需求，使系统运行更加稳定，促进各项业务的前行，保证应急预案设计有效性。
（二）剔除风险隐患
银行在对金融风控平台进行优化时，对风险较为集中的一些行业所凸显的风险特征做好收集，结合市场等不同情况来制定带有差异性的措施，對风险隐患做到极大程度的剔除。银行通过动态压缩手段来探究风险行业中的显著特点，使之潜在的风险隐患被挖掘，对有着突出隐患的客户，可由专业的客户经理在信息化手段下通过金融风控项目中事前、事后监督管理环节来设计相应的资产保全方案，让风险从中化解而满足银行业务项目的需求，同时也能对客户整体结构进行相应调整，避免信贷风险不断蔓延而呈现出扩大趋势[10]。因部分企业在竞争中有着竞争困难的情况，其主营业务也开始萎缩，银行可从其还贷资金来源、经营现金流等维度来确定客户风险系数，避免银行的融资行为与企业的实际需求不符而诱发资金风险，剔除盲目性的风险隐患。
（三）精准识别风险
对于区域整体风险，银行要在信息化下助力客户经营风险的识别，对负面信息进行有效且全方位的收集，对共享和核查环节等进行把控，使业务部门的信息能力得到极大程度的提升，在风险预警环节、贷后检查等整个过程的工作做到融合，通过多维互动来对客户实际情况进行整合，重构客户结构，完成区域信贷风险的精准化判断。银行在先进理念下通过多策并举，借助金融风控新技术使整体信贷风险能够凸显精准识别的特点，涉足高风险的一些领域可通过多角度考虑来完成客户风险指数的确定，避免“虚假交易”。银行在对客户进行风控预警拟定的前提下，对风险客户的行业和规模等诸多特征做到聚类分析，识别整体风险。
四、结束语
新时期下，银行金融风控已不能满足市场的真实需求，缺少大数据技术支撑，继而使会计核算中出现的风险点逐渐增多，同时潜在的风险也彰显出极强隐蔽性，在监督时效性环节暴露出诸多不足。银行带着长远眼光看待金融风控，考虑金融业务的激增和不断出现的数据等，对风险预警指数做到准确测算，实现灵活应对，加强整体风控水平，使事前、事中和事后等各环节监督呈现了细致化，同时以信息化手段构建起智能管理的整体框架，使业务风险能够被科学测算，监控力度得到切实有效增强。银行在信息化背景下，对一些以往存在且固有性的问题进行深究，迎难而上地对风险管理挑战进行有针对性突破，让信息化方式来代替繁杂人工操作，银行也随之对业务策略做到快速调整，使潜在金融风控风险得到切实有效的化解，凸显出银行在前行中的极强竞争力。
参考文献：
[1]白亚峰.“互联网+”背景下职业院校教师信息化素养提升研究——以郑州财税金融职业学院为例[J].农家参谋，2020（21）：272+279.
[2]郑火凤.浅谈信息化在金融经济管理中的应用及创新[J].农家参谋，2020（23）：170.
[3]杨清波.互联网金融环境下商业银行信息化战略[J].财经界，2020（28）：36-37.
[4]王俊.会计信息化背景下的商业银行金融会计管理原则及管理价值分析[J].湖北开放职业学院学报，2020，33（04）：131-133.
[5]范嵩，杨宇坤，邢京京.互联网金融背景下传统银行信息化转型方法探究[J].农村经济与科技，2020，31（02）：202-203.
[6]刘圆佳.信息化背景下的互联网金融创新发展策略研究[J].大众投资指南，2019（24）：239-240.
[7]鲁文灿.商业银行信息化背景下互联网金融竞争策略研究[J].中国集体经济，2017（01）：104-105.
[8]侯学刚.商业银行信息化背景下互联网金融竞争策略研究[J].青年与社会，2019（26）：154-155.
[9]刘晓慧，李峰.基于信息化背景下银行金融产品创新的研究[J].数字通信世界，2018（09）：250.
[10]王婷，吴刚，龚鹏，王楠.江苏移动大数据“金融风控”助建银行“智慧金融”[J].江苏通信，2017，33（02）：50.
作者单位：南方电网数字化电网研究院
关键词：信息化背景 银行 金融风控 应用
现阶段，我国已进入经济新常态，结构开始优化，同时也出现一些信贷风险，金融风控开始凭借其信息化优势对不良贷款等有偏失的行为得到极大程度控制，让经济也呈现出数据化，使系统有着极强安全性，能够对风险隐患做到切实有效剔除，精准识别可能出现的风险，使内控与风控系统结合，让信息化手段在银行风控中释放出其应有的效用[1]。传统账务服务在信息化模式下也开始重视事后监督，构建出有着灵活性的模型管理，使风险预警凸显数据化，通过基础建设的更新来迎合多变的市场需求，让银行金融风控在信息化的多种手段下对数据做好分析，在合理且科学配置下，对预警环节做到强化，使银行运营监督检查的整体水平得到切实有效提升，跟上时代进步潮流。
一、信息化背景下银行金融风控思路
银行内部在进行风险控制时，应对以往理念做到不同程度更新，带着数字化思维来对银行内的各项业务做到细致化操作，使每个业务中产生的数据等通过整合来完成综合性对比，在信息化手段下完成逻辑分析，继而对业务操作中可能出现的内控风险点做好切实有效之把握，同时也对潜在缺陷进行挖掘[2]。银行根据实际情况和市场的整体需求等，对违规操作做到极大程度纠正，对当中风险进行切实有效消除，使管理凸显数据优势。银行对信息化手段的优势进行深究，对风控点预先选择，并凸显准确性，同时对大范围核查做到不定期监督，使金融风控的各环节能够深入完成，对检查的深广度进行极大程度延伸，将以往内控检查的整体功效提升，满足时代对银行金融风控提出的诸多高要求[3]。
二、信息化在银行金融风控中的应用
（一）测算风险指数，实现灵活应对
信息化系统管理需要依托银行信息流，应对各种数据做到收集与整合，才能应对多种不同的金融风险，银行随之建立起相应的信用风险模型，借助历史数据和后续验证等多个环节来使模型呈现出立体性，让风險管理系统彰显信息化[4]。银行考虑资金交易、存贷款等多方面系统建设，使信息化向管理层迈进，对各金融活动做好决策，测算风险指数而发挥出数据所具有的一致性和可靠性。银行开创金融风险管控平台，将数据管理进行统一化，使模型管理凸显灵活性，对风险报表管理做到极大程度丰富，开发出多个风险预警产品，同时与整体平台结合而凸显便捷性，凭借多变的预警思路来完成风险指数的测算，在金融风险管控平台的优化下，通过电子化管理对风险控制的水平做到加强，使前台信息交互功能也对用户友好易用。银行结合风控平台下预警系统优势做到紧抓重点行业产业链，以核心企业财务公司为预测切入点，寻求多个供应链下的融资业务风险管控，例如，风控模型管理、模型计算、数据管理等来制定解决方案，也使系统功能在扩展的业务中得到极大程度完善，凸显出品牌效应，灵活应对多种不同情况下的金融风险，也凸显出风控的整体力度，在愈发激烈的市场竞争中站稳脚跟[5]。
（二）增强管理力度，凸显精细操作
银行在进行金融风控的各项管理时，迫切希望结合实际情况对小微企业在其日常的多项交易行为中所产生的全部数据做到收集，在信息化手段下共享并加以分析，继而对其业务发展、资金需求和整体经营状态等做到全面且科学性的准确判断，有针对性地对小微企业已呈现出的不健全财务制度等进行改革，将经营中所遇难题逐一突破，使经营状态恢复并跟上时代进步潮流[6]。基于金融风控平台建设，银行对市场进行分析，同时制定风险策略，通过数据管理来对第三方数据完成收集，在ETL加载下将数据纳入风险数据库，对信用卡、供应链金融、线上贷款等做到动态风险掌控和预警。
（三）优化数据算法，提升风控水平
新时期下，银行站在多角度去看待金融风控中的各项工作，开始对数据算法做到切实有效的优化，在信息化背景下对风控整体水平进行极大程度提升，迎合激增的信息环境[7]。银行对信息化手段的优势做到深究，也认识到大数据所涵盖的体量庞大，同时能够融入众多不同类型，也不再是以往单一的数据处理模式，对数据来源而言也有着不同程度的差异性，可以巧用多样化信息手段把所收集到的内容转换为数据形式，再配以互联网技术来完成精细化加工，在整合中建立起庞大且有着系统化的数据库，呈现出准确和极高真实性，满足金融风控的多变需求。银行凭借金融风险管控平台项目，将当中独立和开放式的监测平台加以利用，对重要部门、交易、经办人员等进行动态化且连贯性的监控。在数据算法的整体优化下，对内外多个方面的信用风险做出多角度的数据整合，在总量控制的理念下应对信用风险，使之做到极大程度检测，通过准确且及时地预警，对用户的信贷安全有所提升。银行结合信贷产品的市场定位，在信息化的前行背景下，对风险决策模式做到切实有效创新，有针对性地赢得客户青睐，继而使客户群体扩大化，让利润增长点提升。与此同时，银行对风险预警系统优化，在数据算法下将手工操作转换为信息化，在自动运行下绘制出风险视图，对后续有着复杂性的统计分析也能做到快速完成，对风控决策带来极强的辅助性。
（四）重视基础建设，迎合多变需求
银行金融风控的信息化在于将各业务中所产生的冗杂数据等做到科学且迅速地筛选，继而完成极为准确的判断，但计算机等技术可以完成整合，即在判断时需要依据多组数据，为此银行开始重视基础建设，加强数据模拟手段的应用力度，在金融风控项目的建设中依托信息与科技方法等加大风险预测。银行在互联网理念下，借助多元化路径对现实情景做到真实化模拟，看清金融风控目标在市场中的准确定位，才进行相应判断，使金融风控水平在信息化背景下得到切实有效提升。例如，银行对企业信用进行准确评级时，往往会考虑经营的整体能力、盈利情况后对其偿债能力做好判断，通过财务统计的多组数据来完成复杂的分析工作，但在银行贷款审查环节易增加难度，可能出现“道德风险”，也易诱发判断错误而出现的“逆向选择”。此时，银行应结合中小企业在市场中凸显出的不同特点，在完成信用评价的同时，还应融入管理层结构和一些政策的支持情况等，将这些非财务因素也巧妙地融入其中，继而加强基础建设，对所用设备和软件做到更新换代，使新技术能够与银行各操作环节做到最大程度结合，对金融风控的信息化新渠道进行切实有效的扩展，迎合多变的市场需求，在信贷等领域做到探索性的突破。 （五）加强技术开发，彰显智能管理
科技在进步，多种不同技术开始融入金融风控领域，例如大数据、决策引擎、机器学习等，不仅可以对基础算法做好优化，还能够使数据库逐渐健全，展现出智能管理。除此之外，银行应结合实际情况对外部风控项目中的感应技术做到更大程度的开发，扩大信息化手段应用的整体空间，继而使金融风控的水平呈现出综合性，对金融需求做到最大程度的满足。实践中，银行结合先进理念对信息系统准确认识，明确其只是一个工具，有着辅助与科学性，能够对银行业务的不同需求实现极大程度满足，使业务的创新与后续的不断前行能够有着正确方向，在管理和决策中带来信息化支持，但不可盲目对高新技术过度追求，而应与实际结合，继而才能开发出与银行和客户需求相契合的技术。在外感技术的开发下，金融机构将信息化治理进行融入，对组织目标完成抽取，构建出整体模型，将现有系统与各项业务结合，还应对未来的创新与开发等埋下伏笔，使技术与业务目标能够相符，做到可持续前行，彰显出新时期下的高效智能管理[8]。银行对国内外风险管理的优化案例做好分析，对理念和不同经验进行有针对性的借鉴，在合理取舍中开发独有优势的产品，使风险预警更为全面，凸显出银行在金融风控中极强的竞争力。
三、信息化在银行金融风控中的应用效果
（一）展现系统安全
银行通过多样化和信息化数据源的多角度处理与不同技术下的分析，在金融风险控制的环节进行精准化管理，让金融系统安全得到极大程度提升，借助内部数据捕捉环节的优化来使风险管理凸显新时期下的有效性[9]。一方面，银行在大数据技术的优势下，对客户群体中不同的风险图做到有效构建，凭借金融风控平台对未来前行中可能出现偏差的离群行为做到预警，使系统能够在智能化手段下完成后续不同的风险控制;另一方面，通过神经网络模型等的融入，让预警监控彰显出智能特点，在实时数据、交易等环节做好监控，构建出相应的监测模型，根据数据流量来对软件进行有针对性的升级，让信息系统所需硬件也得到更新，满足信息化金融风控的需求，使系统运行更加稳定，促进各项业务的前行，保证应急预案设计有效性。
（二）剔除风险隐患
银行在对金融风控平台进行优化时，对风险较为集中的一些行业所凸显的风险特征做好收集，结合市场等不同情况来制定带有差异性的措施，對风险隐患做到极大程度的剔除。银行通过动态压缩手段来探究风险行业中的显著特点，使之潜在的风险隐患被挖掘，对有着突出隐患的客户，可由专业的客户经理在信息化手段下通过金融风控项目中事前、事后监督管理环节来设计相应的资产保全方案，让风险从中化解而满足银行业务项目的需求，同时也能对客户整体结构进行相应调整，避免信贷风险不断蔓延而呈现出扩大趋势[10]。因部分企业在竞争中有着竞争困难的情况，其主营业务也开始萎缩，银行可从其还贷资金来源、经营现金流等维度来确定客户风险系数，避免银行的融资行为与企业的实际需求不符而诱发资金风险，剔除盲目性的风险隐患。
（三）精准识别风险
对于区域整体风险，银行要在信息化下助力客户经营风险的识别，对负面信息进行有效且全方位的收集，对共享和核查环节等进行把控，使业务部门的信息能力得到极大程度的提升，在风险预警环节、贷后检查等整个过程的工作做到融合，通过多维互动来对客户实际情况进行整合，重构客户结构，完成区域信贷风险的精准化判断。银行在先进理念下通过多策并举，借助金融风控新技术使整体信贷风险能够凸显精准识别的特点，涉足高风险的一些领域可通过多角度考虑来完成客户风险指数的确定，避免“虚假交易”。银行在对客户进行风控预警拟定的前提下，对风险客户的行业和规模等诸多特征做到聚类分析，识别整体风险。
四、结束语
新时期下，银行金融风控已不能满足市场的真实需求，缺少大数据技术支撑，继而使会计核算中出现的风险点逐渐增多，同时潜在的风险也彰显出极强隐蔽性，在监督时效性环节暴露出诸多不足。银行带着长远眼光看待金融风控，考虑金融业务的激增和不断出现的数据等，对风险预警指数做到准确测算，实现灵活应对，加强整体风控水平，使事前、事中和事后等各环节监督呈现了细致化，同时以信息化手段构建起智能管理的整体框架，使业务风险能够被科学测算，监控力度得到切实有效增强。银行在信息化背景下，对一些以往存在且固有性的问题进行深究，迎难而上地对风险管理挑战进行有针对性突破，让信息化方式来代替繁杂人工操作，银行也随之对业务策略做到快速调整，使潜在金融风控风险得到切实有效的化解，凸显出银行在前行中的极强竞争力。
参考文献：
[1]白亚峰.“互联网+”背景下职业院校教师信息化素养提升研究——以郑州财税金融职业学院为例[J].农家参谋，2020（21）：272+279.
[2]郑火凤.浅谈信息化在金融经济管理中的应用及创新[J].农家参谋，2020（23）：170.
[3]杨清波.互联网金融环境下商业银行信息化战略[J].财经界，2020（28）：36-37.
[4]王俊.会计信息化背景下的商业银行金融会计管理原则及管理价值分析[J].湖北开放职业学院学报，2020，33（04）：131-133.
[5]范嵩，杨宇坤，邢京京.互联网金融背景下传统银行信息化转型方法探究[J].农村经济与科技，2020，31（02）：202-203.
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[7]鲁文灿.商业银行信息化背景下互联网金融竞争策略研究[J].中国集体经济，2017（01）：104-105.
[8]侯学刚.商业银行信息化背景下互联网金融竞争策略研究[J].青年与社会，2019（26）：154-155.
[9]刘晓慧，李峰.基于信息化背景下银行金融产品创新的研究[J].数字通信世界，2018（09）：250.
[10]王婷，吴刚，龚鹏，王楠.江苏移动大数据“金融风控”助建银行“智慧金融”[J].江苏通信，2017，33（02）：50.
作者单位：南方电网数字化电网研究院