【摘 要】
：
在短时交通流预测中,道路交通空间相关性是客观存在的。现有研究在度量道路交通空间相关性上,通常采用时间序列数据直接进行统计分析,或是假定一定距离内具有空间相关性等。但这些方式忽略了道路之间交通影响的空间异质性。在卡口数据中,由于车辆牌照的唯一性特性,不仅可以计算出研究路段的交通流时间序列,还能得到每辆车的行驶轨迹。本文通过车辆轨迹,得到流量转移权重矩阵和不同卡口数据量化的网络权重矩阵,构造一个新的网络权重矩阵,度量城市道路之间的空间相关性,然后进行短时交通流预测及效果比较,验证了方法的可行性和有效性。
论文部分内容阅读
在短时交通流预测中,道路交通空间相关性是客观存在的。现有研究在度量道路交通空间相关性上,通常采用时间序列数据直接进行统计分析,或是假定一定距离内具有空间相关性等。但这些方式忽略了道路之间交通影响的空间异质性。在卡口数据中,由于车辆牌照的唯一性特性,不仅可以计算出研究路段的交通流时间序列,还能得到每辆车的行驶轨迹。本文通过车辆轨迹,得到流量转移权重矩阵和不同卡口数据量化的网络权重矩阵,构造一个新的网络权重矩阵,度量城市道路之间的空间相关性,然后进行短时交通流预测及效果比较,验证了方法的可行性和有效性。
其他文献
针对道路或墙面等混凝土建筑结构裂缝视觉检测方法中,裂缝实际宽度被拓宽,引起测量误差,且对比度低的浅层裂缝信息易被丢失等问题,提出了一种融合多特征因素的像素级裂缝检测方法。该方法通过分析裂缝的结构特点和纹理信息,提出基于纹理各异向性的像素级灰度、强度和梯度特征的裂缝识别方法,利用图像像素最小路径中最小权重与最大权重的比值作为波动因子,通过像素本身的灰度信息与周围环境的差异性,并结合最小路径上的纹理结
在小学阶段，人工智能教育的首要目标是让学生充分体验人工智能，了解人工智能在生活中的应用，激发学生学习、探索人工智能的兴趣。因此，不必给人工智能基础教育设置过高的技术门槛。在新冠疫情期间，笔者一直在研究和实践如何利用云平台普及人工智能编程专项教育，但进入后疫情时代，笔者有了以下困惑：随着新生的加入，如何设置分层系列课程，让不同基础的学生都有收获？如何跨学科整合、开发STEM基础课程，提升学生的多学科
生物化学(简称生化)是研究生命物质的化学组成、结构及生命活动过程中各种化学变化的基础生命科学。按照应用领域的不同,可分为医学生化、工业生化、营养生化、环境生化以及农业生化等。近年来,随着农业生化技术的发展以及经济和生活水平的提高,人们的生活方式逐渐改变,对饮食和环境方面的要求愈发严苛,需要以农业生物技术解决粮食安全以及环境安全等问题,而农业生化研究成果为生物技术研发提供了重要的理论基础。
近年来,在研究生招生数量不断增多以及社会压力逐渐增大的情况下,研究生的心理健康问题逐渐显现出来。科研、就业、婚恋、家庭以及社会等方面都给研究生带来了沉重的心理压力,研究生因心理问题而引发的抑郁、自杀、精神障碍等问题时有发生。本文结合工作实际,对研究生心理健康以及心理健康教育的现状和影响因素进行了详细分析,建立了适合我院特点的研究生心理健康教育机制,大大提升了我院研究生的心理健康水平,为提高研究生的培养质量起到了事半功倍的效果。
利用2000-2019年我国30个省级行政区的面板数据,通过中介效应模型考察了要素错配、科技创新与经济高质量发展之间的内在关系,研究发现:要素错配不仅直接阻碍了经济高质量发展,还可以通过抑制科技创新的中介效应阻碍经济高质量发展,且这种中介效应由大到小分别为西部地区、中部地区、东北地区和东部地区。应将推进要素市场改革作为深化经济体制改革的重点任务,降低要素错配对科技创新的负面影响,进而推动经济高质量发展。
Background:Interspecific competition is known to be strongest between those species that are both closely related and sympatric.Egrets are colonially nesting wetland birds that often overlap and can therefore be expected to compete in roosting and nesting
肿瘤转移是大多数癌症患者的重要致死原因,一旦发生转移,肿瘤患者生存率与生存质量明显下降。肿瘤细胞迁移/侵袭能力是转移的关键,其发生机制受到多种因素的影响。大量研究证明,间充质干细胞(mesenchymal stem cells, MSCs)与肿瘤细胞迁移/侵袭之间有着密切关系。本文就MSCs对肿瘤细胞迁移/侵袭能力的影响进行了总结,归纳了MSCs促进肿瘤细胞迁移侵袭的分子机制。有助于加深对癌症转移机制的了解,为进一步研究肿瘤疾病的诊断与治疗提供了科学有效的参考。
针对传统图像识别方法在对模糊图像进行识别处理时,存在识别精度低,识别结果与实际存在差异等问题,为了提高模糊图像的高清识别能力,结合D-S理论,开展模糊图像智能识别方法研究。在明确D-S理论的基础上,基于D-S推理过程描述模糊图像结构,基于融合行为智能识别图像模糊化特征,实现基于D-S理论的模糊图像智能识别方法设计。通过对比实验进一步证明,本文设计的图像智能识别方法在实际应用中,识别精度明显高于传统
由于缺少沉积、岩浆和变质作用记录,挤压构造向伸展构造的转折过程是研究的盲点和难点.东部华北克拉通东缘的辽东半岛,在经历早中侏罗世褶皱-逆冲挤压构造作用后,至早白垩世转变为区域性的伸展构造.其间晚侏罗世-早白垩世早期至少有约13Myr构造活动性较弱,理解程度较低,是区域构造演化与构造动力学分析的盲点.本文选取辽东半岛北部通远堡-爱阳地区进行了详细的构造调查与解析,识别出一系列小规模SN向逆冲-左行走
总电子含量(total electron content, TEC)作为描述电离层形态和内部结构的重要参量,对于电离层领域的理论研究和发展有着重要作用,而周跳的探测一直以来都是全球定位系统(global position system, GPS)载波相位测量数据预处理的重点和难点,尤其是在高精度GPS定位中,卡尔曼(Kalman)滤波在周跳探测与修复中的应用使得能够准确可靠地探测出观测值中可能出现