基于近红外成像技术的棉花异纤检测

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探讨基于近红外成像技术的棉花异纤检测方法。在近红外波段对混有12种异纤样本的棉花进行扫描成像并用线阵CCD相机获取图像,采用OpenCV图像算法进行处理,实现异纤检测;并对检测结果和异纤灰度特性进行分析。结果表明:有色异纤样本在各波长下与背景有较为明显的灰度差异,其中只有头发在905 nm波长下未被检测到,而其他有色异纤都可以被检测出来;白色或透明异纤样本在808 nm波长下检测效果较好,检测出了7种异纤样本中的5种,未出现错误检测。认为:在近红外波段检测白色或透明异纤是可行的,具有较好的检测效果。
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