【摘 要】
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设计与开发了一种基于红外图像的SF6气体检漏定位系统。本系统利用TMS320C6416高速图像处理能力及其灵活可配置的视频端口,结合S3C6410强大的控制能力,对可能发生SF6泄漏的现
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60977001);吉林省科技发展计划杰出青年项目;吉林省院省校合作基金资助项目
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设计与开发了一种基于红外图像的SF6气体检漏定位系统。本系统利用TMS320C6416高速图像处理能力及其灵活可配置的视频端口,结合S3C6410强大的控制能力,对可能发生SF6泄漏的现场进行红外视频图像的实时采集,利用帧间差分和局部熵差相结合的算法对泄漏点进行检测和定位。仿真及实验结果表明,该算法不仅克服了帧间差分法检测位置不够精确和局部熵差法计算量大的缺点,同时还有效的降低了诊断过程中被测对象的外形、表面缺陷和背景环境的噪声等影响,能够高效、准确地实现SF6泄漏点的检测和定位。
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