基于非线性动力学的八类运动想象脑电信号特征提取方法研究

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对多类运动想象的脑电信号进行特征提取是脑机接口的关键技术之一,很多研究表明大脑是一个非线性动力学系统[1]。本文采用非线性动力学的Lyapunov指数、相关维数、近似熵对八类运动想象脑电信号进行特征提取,并分析了其提取效果,得出近似熵算法对脑电信号进行特征提取时效果最好。最后确定了近似熵算法最优参数,为之后的脑电信号特征提取工作提供了依据。
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