【摘 要】
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针对燃气灶热工性能测量的影响因素,可以通过计算的手段,从数据中产生模型,实现对燃气灶效率测量的影响因素分析.本文通过使用Python语言执行随机森林的机器学习算法,利用家
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针对燃气灶热工性能测量的影响因素,可以通过计算的手段,从数据中产生模型,实现对燃气灶效率测量的影响因素分析.本文通过使用Python语言执行随机森林的机器学习算法,利用家用燃气灶在不同气候和气源条件下的实验数据,训练燃气灶热负荷和热效率预测模型,进行外部因素对燃气灶性能影响的分析.结果显示,随机森林算法适用于燃气灶效率测量的因素分析研究;将输入特征做波动值处理可以提升模型性能;在室温、燃气温度和低热值三个因素中,对热负荷和热效率影响重要程度最大的均为低热值.
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