【摘 要】
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目的 通过生物信息学方法筛查骨肉瘤（OS）患者与健康人骨组织的差异表达基因（DEGs）并进行筛选，构建OS患者的预后预测模型，为OS的预后评估提供潜在的生物标志物。方法基于公共数据库获得OS的DEGs，构建单因素及多因素Cox回归分析预后模型，绘制生存曲线并使用ROC曲线评估预后模型效果，使用蛋白质印迹和组化染色在蛋白水平检测表达格局。结果本研究在OS患者与健康人骨组织中共筛选出2806个DEGs
【基金项目】
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国家自然科学基金（30973039）； 陕西省科学技术发展研究计划项目（2020SF-094）；
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目的 通过生物信息学方法筛查骨肉瘤（OS）患者与健康人骨组织的差异表达基因（DEGs）并进行筛选，构建OS患者的预后预测模型，为OS的预后评估提供潜在的生物标志物。方法基于公共数据库获得OS的DEGs，构建单因素及多因素Cox回归分析预后模型，绘制生存曲线并使用ROC曲线评估预后模型效果，使用蛋白质印迹和组化染色在蛋白水平检测表达格局。结果本研究在OS患者与健康人骨组织中共筛选出2806个DEGs；单因素Cox回归分析显示，其中9个基因是总生存时间的独立危险因素（P＜0.05）；以神经前体细胞表达发育下调样基因4（NEDD4L）为主的多因素Cox回归分析ROC曲线1、3、5年AUC面积分别为0.76、0.84、0.86，单因素Cox回归分析AUC面积分别为0.78、0.72、0.72；在肿瘤微环境分析中NEDD4L表达量与肿瘤纯度显著正相关（R=0.35，P=0.0010），在基因集富集分析中低表达NEDD4L与多种肿瘤相关通路有关；蛋白质印迹和组化染色均提示NEDD4L在OS中低表达。结论低表达NEDD4L与OS的不良预后存在紧密联系，构建了稳定的NEDD4L单因素与多因素预后预测模型，可为临床OS患者的预后评估提供参考。
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