【摘 要】
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针对传统的语音情感在线识别方法存在语音信号识别准确率低、识别完整度差的问题,该文基于语义分析研究了一种新的语音情感在线识别方法。结合数据操作理论及内部信息掌控方
【基金项目】
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天津市科技计划项目(19YFHBQY00031)。
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针对传统的语音情感在线识别方法存在语音信号识别准确率低、识别完整度差的问题,该文基于语义分析研究了一种新的语音情感在线识别方法。结合数据操作理论及内部信息掌控方式,以语义分析为基础,收集语音数据。综合决策树算法理论,按照语义分析数据分类语音情感信息,精准把握系统数据,较高程度上完善了在线识别条件与操作数据需求信息,提升识别的准确率,有效缩减了识别操作所需时间,增强研究的可行性及科学性,在语义分析的前提下完成语音情感识别,提高了识别程序的识别力度。实验结果表明,基于语义分析的语音情感在线识别方法能够提高信号
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