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摘要：人工智能改变了人类的生产与生活，新闻媒体行业也因此发生了巨大的变革，依托于人工智能技术，新闻的采集、制作、发布、体验实现了智能化，但同时传媒智能化，也会带来一些负效應，本文主要论述了智能化时代新闻媒体的特点，与智能化时代新闻媒体的生产模式。
关键词：新闻媒体;智能化;生产模式
引言：
人工智能就是结合大数据与算法，更加精准的解决问题，大数据、云计算、智能终端技术、物联网等技术的成熟普及，推动传媒业的重构，使传媒业进入集约、高效、自动化的智能传媒时代，算法推送、数据挖掘、深度学习等人工智能技术的应用，催生出数据新闻、临场化新闻、机器新闻、传感器新闻，使新闻生产主体发生了变化，促进了传统媒体的转型。
一、智能化时代新闻媒体特点
1.1新闻采集智能化
2017年新华社推出了“媒体大脑”智能化新闻生产平台，可以通过行车记录仪、传感器、摄像头等进行数据监测，对于突发的新闻事件，可以生成视频、图片、文字等多维数据，这些智能技术的应用，使新闻信息的广度和深度有所延伸，使新闻数据与信息的准确性有所提升。传统媒体在这方面与智能传媒无法比拟，传统媒体的新闻采集主要依靠新闻记者，其真实性、准确性、及时性都不及智能传媒，智能传媒可以在第一时间记录还原新闻过程。传感器新闻使新闻采集实现了智能化，不仅丰富了新闻素材和新闻线索，还降低了新闻的采集成本，减少了人力支出，压缩了新闻采集的时间，此外还提升了新闻的真实性，并可以依据人脸核查技术，精准的分析新闻事件中的人物【1】。
1.2新闻制作智能化
传统的新闻制作采用流水线式的分工合作，需要花费较多的人力与时间成本，智能化时代新闻的制作实现了智能化， 2015年腾讯公司的写作机器人上市应用，依据既定模板对搜集到的数据信息，自动生成新闻，2018年媒体大脑推出了人工智能平台，以智能算法技术、大数据处理技术、人机协作技术作为技术支撑，实现了新闻制作的智能化，从人工智能发新闻，到人工智能生成新闻，实现全过程智能化，不但提高了新闻的生产制作速度，降低了新闻制作成本支出，还提升了挖掘新闻的能力，依托于深度学习技术，提高新闻的质量与内容，提高了新闻的可读性。
1.3新闻发布的智能化
基于人工智能的新闻推送技术，被广泛应用于各大新闻平台中，可以依据受众的新闻需求，在海量的新闻信息中，高效快速的筛选出最适合受众的新闻信息，为受众提供精准的新闻服务。媒体大脑还提升了新闻的交互性，通过语音对话实现实时互动，并可以通过车载系统、智能电视、智能音响等多场景传播新闻，使新闻的传播渠道更加多元化。
1.4新闻体验的智能化
通过智能感官技术，增强了新闻的现实体验和虚拟现实体验，把真实世界与虚拟信息进行叠加，使平面图片信息转换成3D立体结构，使受众获得现实感受，提升了新闻的趣味性、新闻感，以及新闻信息与受众的交互性。
以目前较为流行的VR新闻来说，可以使受众进入新闻场景，以第一人称的身份成为新闻事件的目击者，全方位的在仿真情景中体验新闻事件，为受众提供“沉浸”式新闻体验，在纪录新闻的同时创造新闻，改变了传统新闻的传播过程，使受众在新闻传播的同时接受新闻，不需要先传播再接受，受众会依据自己的感官体验，自主产生新闻的相关内容与感受，实现了客观与主观交融的传播体验，除了新颖的感官体验外，还可以依据受众自身的能动性，激发不同的情感体验，获取更多的新闻信息。
二、智能化时代新闻生产模式
新闻生产模式随着智能时代的来临，生了结构性的变化，人机协作模式是日后的发展趋势，主要从以下几方面实现：
2.1工作重心要迁移
传统的新闻工作者工作重心是搜集新闻线索，整合新闻信息，智能时代新闻工作者的工作重心将转向对数据材料的分析、思辨，在这里需要注意的是，真正的人机协作模式，并不是以智能技术为主导，辅助人工查漏补缺，而是以数据思维为基础，以人的感性认知为目标，通过人机协作生产出新闻。人工智能具备理性特质，可以分析新闻人物、新闻事件，并以数据的形式呈现出逻辑关系，使新闻工作者更好的掌握新闻的逻辑关系，最终实现新闻的人性化关怀【2】。
2.2要提升算法能力
算法技术的推送标准是生成的代码，并非观点、立场和价值取向，但是从海量的信息中，运用算法技术筛选有效信息，依然会出现难以避免的问题，因此在新闻分发的过程中，还是会出现推送机械价值观的新闻现象。作为新闻工作者需要掌握技术的使用特征，了解算法技术的设计原理、运行原理，可以依据算法和结论整理出批判性观点。
2.3要嵌入价值观
传感器提升了新闻的收集速度，使人们可以更快的获取新闻信息，有助于人们真实客观的认知外部世界，但是还无法实现价值观的输出，新闻依托于智能技术，传达出客观的信息，但是并不能引起人们经验的交流，人们怎样认识世界，怎样与世界互动，都不能通过人工智能来实现价值观的输出，不能引起新闻讨论，引发新闻舆论，因此还需要通过新闻工作者，嵌入价值观，以实现新闻的人文性【3】。
结束语：
智能时代为新闻媒体带来了很多优势，但是也带来了一定的负效应，比如时间消失、时间失序、空间互连呈现、空间的迷失等，使人们更多关注于感官刺激，忽略了新闻本身的价值，缺少对社会事件的反思，在生产新闻的过程中，也会出现算法风险，影响新闻媒体的声誉，在新闻生产中，通过人机协作，提升算法能力，嵌入价值观，坚持有中国特色社会主义新闻观。
参考文献
[1]王思[1]，.智能化时代新闻媒体特点与生产模式创新[J].学习与实践，2019，0（1）
[2]新华社“人工智能时代媒体变革与发展”课题组[1]，毛伟[2]，.人工智能时代新闻媒体创新发展的对策建议[J].中国记者，2020，0（2）
[3]刘弈涵[1]，.5G时代新闻媒体转型发展的趋势研究[J].记者摇篮，2020，0（4）
（江西省丰城市融媒体中心 331100）
关键词：新闻媒体;智能化;生产模式
引言：
人工智能就是结合大数据与算法，更加精准的解决问题，大数据、云计算、智能终端技术、物联网等技术的成熟普及，推动传媒业的重构，使传媒业进入集约、高效、自动化的智能传媒时代，算法推送、数据挖掘、深度学习等人工智能技术的应用，催生出数据新闻、临场化新闻、机器新闻、传感器新闻，使新闻生产主体发生了变化，促进了传统媒体的转型。
一、智能化时代新闻媒体特点
1.1新闻采集智能化
2017年新华社推出了“媒体大脑”智能化新闻生产平台，可以通过行车记录仪、传感器、摄像头等进行数据监测，对于突发的新闻事件，可以生成视频、图片、文字等多维数据，这些智能技术的应用，使新闻信息的广度和深度有所延伸，使新闻数据与信息的准确性有所提升。传统媒体在这方面与智能传媒无法比拟，传统媒体的新闻采集主要依靠新闻记者，其真实性、准确性、及时性都不及智能传媒，智能传媒可以在第一时间记录还原新闻过程。传感器新闻使新闻采集实现了智能化，不仅丰富了新闻素材和新闻线索，还降低了新闻的采集成本，减少了人力支出，压缩了新闻采集的时间，此外还提升了新闻的真实性，并可以依据人脸核查技术，精准的分析新闻事件中的人物【1】。
1.2新闻制作智能化
传统的新闻制作采用流水线式的分工合作，需要花费较多的人力与时间成本，智能化时代新闻的制作实现了智能化， 2015年腾讯公司的写作机器人上市应用，依据既定模板对搜集到的数据信息，自动生成新闻，2018年媒体大脑推出了人工智能平台，以智能算法技术、大数据处理技术、人机协作技术作为技术支撑，实现了新闻制作的智能化，从人工智能发新闻，到人工智能生成新闻，实现全过程智能化，不但提高了新闻的生产制作速度，降低了新闻制作成本支出，还提升了挖掘新闻的能力，依托于深度学习技术，提高新闻的质量与内容，提高了新闻的可读性。
1.3新闻发布的智能化
基于人工智能的新闻推送技术，被广泛应用于各大新闻平台中，可以依据受众的新闻需求，在海量的新闻信息中，高效快速的筛选出最适合受众的新闻信息，为受众提供精准的新闻服务。媒体大脑还提升了新闻的交互性，通过语音对话实现实时互动，并可以通过车载系统、智能电视、智能音响等多场景传播新闻，使新闻的传播渠道更加多元化。
1.4新闻体验的智能化
通过智能感官技术，增强了新闻的现实体验和虚拟现实体验，把真实世界与虚拟信息进行叠加，使平面图片信息转换成3D立体结构，使受众获得现实感受，提升了新闻的趣味性、新闻感，以及新闻信息与受众的交互性。
以目前较为流行的VR新闻来说，可以使受众进入新闻场景，以第一人称的身份成为新闻事件的目击者，全方位的在仿真情景中体验新闻事件，为受众提供“沉浸”式新闻体验，在纪录新闻的同时创造新闻，改变了传统新闻的传播过程，使受众在新闻传播的同时接受新闻，不需要先传播再接受，受众会依据自己的感官体验，自主产生新闻的相关内容与感受，实现了客观与主观交融的传播体验，除了新颖的感官体验外，还可以依据受众自身的能动性，激发不同的情感体验，获取更多的新闻信息。
二、智能化时代新闻生产模式
新闻生产模式随着智能时代的来临，生了结构性的变化，人机协作模式是日后的发展趋势，主要从以下几方面实现：
2.1工作重心要迁移
传统的新闻工作者工作重心是搜集新闻线索，整合新闻信息，智能时代新闻工作者的工作重心将转向对数据材料的分析、思辨，在这里需要注意的是，真正的人机协作模式，并不是以智能技术为主导，辅助人工查漏补缺，而是以数据思维为基础，以人的感性认知为目标，通过人机协作生产出新闻。人工智能具备理性特质，可以分析新闻人物、新闻事件，并以数据的形式呈现出逻辑关系，使新闻工作者更好的掌握新闻的逻辑关系，最终实现新闻的人性化关怀【2】。
2.2要提升算法能力
算法技术的推送标准是生成的代码，并非观点、立场和价值取向，但是从海量的信息中，运用算法技术筛选有效信息，依然会出现难以避免的问题，因此在新闻分发的过程中，还是会出现推送机械价值观的新闻现象。作为新闻工作者需要掌握技术的使用特征，了解算法技术的设计原理、运行原理，可以依据算法和结论整理出批判性观点。
2.3要嵌入价值观
传感器提升了新闻的收集速度，使人们可以更快的获取新闻信息，有助于人们真实客观的认知外部世界，但是还无法实现价值观的输出，新闻依托于智能技术，传达出客观的信息，但是并不能引起人们经验的交流，人们怎样认识世界，怎样与世界互动，都不能通过人工智能来实现价值观的输出，不能引起新闻讨论，引发新闻舆论，因此还需要通过新闻工作者，嵌入价值观，以实现新闻的人文性【3】。
结束语：
智能时代为新闻媒体带来了很多优势，但是也带来了一定的负效应，比如时间消失、时间失序、空间互连呈现、空间的迷失等，使人们更多关注于感官刺激，忽略了新闻本身的价值，缺少对社会事件的反思，在生产新闻的过程中，也会出现算法风险，影响新闻媒体的声誉，在新闻生产中，通过人机协作，提升算法能力，嵌入价值观，坚持有中国特色社会主义新闻观。
参考文献
[1]王思[1]，.智能化时代新闻媒体特点与生产模式创新[J].学习与实践，2019，0（1）
[2]新华社“人工智能时代媒体变革与发展”课题组[1]，毛伟[2]，.人工智能时代新闻媒体创新发展的对策建议[J].中国记者，2020，0（2）
[3]刘弈涵[1]，.5G时代新闻媒体转型发展的趋势研究[J].记者摇篮，2020，0（4）
（江西省丰城市融媒体中心 331100）