论文部分内容阅读
根据机会网络中拓扑的高度动态性和随时间演化的特性,提出一种基于边独立演化的时间演化图（E-TEG）模型。该模型采用马尔可夫链和生灭过程刻画演化过程的时间相关性,利用Laplace后继法则估计边的出生和死亡概率,E-TEG最终收敛于非均匀随机图。采用CRAWDAD数据集对模型进行实验,结果表明,E-TEG能够准确反映机会网络中消息传输路径的演化特性。