【摘 要】
：
复合驱由于强碱化学剂的注入易造成严重的结垢现象,而预测清防垢加药量是制定科学的清防垢方案的关键.为了获得一种具有较强实用价值和较高预测精度的复合驱清防垢加药量的预测方法,该文将随机森林回归算法应用到复合驱清防垢加药量预测.首先,分析并处理影响清防垢加药量的20维特征,利用随机森林回归的特征重要性评估功能对影响加药量的众多特征进行筛选;然后,通过网格搜索和K折交叉验证的方式得到最优参数组合,建立随机森林回归的复合驱清防垢加药量预测模型;最后,通过大庆市某采油厂三元复合驱某区块的清防垢数据,验证预测模型的有效
【机 构】
：
东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318
论文部分内容阅读
复合驱由于强碱化学剂的注入易造成严重的结垢现象,而预测清防垢加药量是制定科学的清防垢方案的关键.为了获得一种具有较强实用价值和较高预测精度的复合驱清防垢加药量的预测方法,该文将随机森林回归算法应用到复合驱清防垢加药量预测.首先,分析并处理影响清防垢加药量的20维特征,利用随机森林回归的特征重要性评估功能对影响加药量的众多特征进行筛选;然后,通过网格搜索和K折交叉验证的方式得到最优参数组合,建立随机森林回归的复合驱清防垢加药量预测模型;最后,通过大庆市某采油厂三元复合驱某区块的清防垢数据,验证预测模型的有效性,并与CART回归、SVM回归和ANN进行对比.实验结果证明,该方法可以实现清防垢加药量的有效预测,较对比模型的预测精度高出约23％,且其预测效果较为稳定,同时经过特征筛选的方式可以提高模型的预测精度,约比未经特征筛选的随机森林回归模型高1.86％.
其他文献
FPGA作为信号处理器件,在通信、航天、军工等领域中起到了关键作用,长期以来,高端FPGA器件被国外厂商垄断;伴随国家对半导体产业的扶持,国产信号处理器件在近些年取得了重大进展,尤其是大规模可编程逻辑器件FPGA,在规模、集成度、功能及性能等方面取得了长足进步,并在存储刀片中得到了广泛应用.然而在国产FPGA器件的推广应用过程中,也暴露出了一些设计与性能上的差异.为评估国产化FPGA器件是否能够满足存储刀片的应用需求,设计了国产FPGA器件的电路验证平台.平台采用国产飞腾4核CPU加国产高端FPGA及NV
随着民航运输业的迅猛发展,航空运输量和排班量大幅度增加.航空器在可靠性和安全性等诸多方面都有了大幅度提升.由机械故障导致的安全事故比例从80％下降到了20％,而维修过程中的人为差错占比却直线上升,成为影响民航安全、飞行安全及运行成本的重要因素.因此,民航业对于人为差错备受关注.为了降低民航维修中人为差错的发生几率,提高维修生产和适航质量,该文提出了4个层面、18个影响民航维修人为差错的因子.以东航虹桥基地为例,采用了问卷调查收集数据;通过灰狼算法(grey wolf optimization,GWO)结合
射频识别系统中电子标签与读写器间基于无线链路交互数据信息,因无线链路自身具有的开放性,使得两者间交互的数据信息易被第三方人员获取,存在一定的安全隐患.为解决该安全问题,文中给出了一种基于伪随机数发生器的认证协议.协议摒弃经典加密算法对信息加密,而是采用伪随机数发生器实现对信息的加密,伪随机数发生器的实现具备时钟周期数少、门电路总数少等优势,能够降低射频识别系统的整体成本;协议为能够有效保持交互数据信息的新鲜性,在数据加密过程中均混入随机数,随机数由随机数产生器产生,具有互异性、不可预测性等优势,在保持信息
近年来,随着旅游市场的快速发展,在旅游景区出现的一些违规行为,不仅危害了人身安全,而且也给社会造成了许多负面影响.由于出现该类行为的频率不高,通过人工观察耗费大量人力资源且效率不高,使用深度学习算法对具体行为进行识别,帮助景区监管人员快速预警违规行为,已成为必然趋势.针对这一问题,结合目标检测与目标跟踪任务,该文提出了一种基于Yolo和GOTURN的景区游客翻越行为识别方法.首先将视频转为视频帧,再经过Yolo目标检测和GOTURN目标跟踪得到人员边界框坐标和视频帧轨迹点集合,再进入轨迹分析得出最终结果标
随着数字媒体技术的快速发展,弹幕在电子产品评测视频中的使用频率逐年增高,越来越多的用户倾向于通过这种方式了解产品的信息并发表自己的见解.该类弹幕评论除了具有短小、实时性强等特点外,还包含着大量弹幕用户的情感倾向信息.这些信息对于网站和商家都具有重要意义.针对这个问题,对爬取的华为P30手机评测视频共9万2千余条视频弹幕,使用统计方法分析该类弹幕评论特点;接着结合词向量技术(Word2Vec)、卷积神经网络(CNN)和双向长短记忆神经网络(BILSTM)的优势,在BILSTM-CNN对时序数据进行编码后,引
目前,共享汽车以及车险缴纳基本上都以时间为计量单位,而忽视了车辆的使用情况.同时,驾驶员的不良驾驶行为也是造成交通事故的主要原因.采用图像处理的方式受到了环境、耗电量、处理能力和驾驶员隐私泄露风险的限制.为了更好地监督车辆的使用情况,实现对车辆的有效管理,设计了一款车辆行驶状态信息采集系统.系统以STM32F103ZET6为核心处理器,通过ⅡC通信实现三轴加速度、三轴角速度信息的采集;通过串口通信和DMA(direct memory access)结合的方式实现经纬度、海拔高度等定位信息的采集;设计了通信
当今时代,乳腺癌越来越成为了女性的高发病,因此尽早地排除异常因素,进行对症治疗,可以大大降低疾病风险.考虑到乳腺癌数据特征比较多,并且往往不仅存在线性特征还隐含着很多非线性特征,针对这一问题提出利用核零空间算法来进行乳腺癌的异常检测.首先利用核函数将所有的正常样本进行非线性映射变换到高维空间,再通过零空间变换将类内散度转换为0,并且将零空间中整个类的数据用该类的平均值代替,最后通过计算测试样本到该值的距离判断测试样本的异常性.该算法大大降低了计算的复杂性,也提高了乳腺癌检测的速度.通过在UCI乳腺癌数据库
该文提出了一种基于支持力反馈的肝脏虚拟手术仿真系统,支持力反馈的肝脏虚拟手术仿真实现流程主要包括CT影像的肝脏三维重建、空间场景构建、实时动态交互设计、反馈力的手术操作仿真.虚拟仿真环境搭建完成后,用户能够通过头盔式显示设备HTC Vive Pro及其所配备力反馈手柄在虚拟手术场景中进行肝脏手术切割的沉浸式知识学习及实际操作训练.针对临床病例的病灶特征,通过肝脏医学CT断层扫描影像的获取及处理,获得基于VR虚拟现实漫游系统所需三维重建人体肝脏模型;通过真实手术场景的设计与手术操作的模拟仿真,设计了一套包括
稀疏码分多址系统(sparse code multiple access,SCMA)作为一种码域的非正交多址技术,在相同时频资源条件下承载更多用户,能够满足5G通信的海量连接需求,但是接收端采用的消息传递算法(message passing algorithm,MPA)存在复杂度较高等问题.因此,该文提出了一种基于动态因子图更新率的消息传递算法(DFT-MPA),利用更新率衡量迭代前后因子图分支上信息的变化程度,选择收敛程度较高的分支加入收敛集合,通过减少迭代过程中更新分支的数目,降低了计算复杂度,当所有
风自记纸是客观记录风向风速的珍贵观测资料.利用数字图像处理技术实现风自记纸迹线数据的提取和图像的数字化,是对气象历史档案的有效拯救,也是获取长序列历史分钟、小时等高分辨率风数据的有效途径,这些数据必将为极端天气事件成因和气候长期变化趋势原因分析提供有利条件.应用基于Otsu算法改进的Canny图像边缘检测方法设计开发了EL型电接风自记纸迹线数据提取软件系统,将读取的彩色风自记纸图像进行灰度处理,采用Canny算法对图像进行边缘检测,通过Radon变换求解图像的旋转角度对图像进行倾斜校正,采用Otsu算法对