【摘 要】
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大数据和人工智能的发展,促进了数据分析方法的演变,改变了传统的认知方式,为形成数据驱动的科学研究新范式提供了新的契机.“数据密集型科学”的第四范式从方法论层面引发了
【机 构】
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浙江大学图书馆,浙江 杭州 310027
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大数据和人工智能的发展,促进了数据分析方法的演变,改变了传统的认知方式,为形成数据驱动的科学研究新范式提供了新的契机.“数据密集型科学”的第四范式从方法论层面引发了评价范式的变革,拓展了评价的对象、指标、技术方法和建模计算,使评价对象趋向于做出更全方位立体的评价.针对各类型评价中数据采集的烦琐性和缺乏数据规范性的问题,文章设计实现了一种基于数据驱动的评价范式,以全球智库评价项目为例,提出了该评价范式的技术框架,并对能够模块化实现的数据归一化处理、权重分析、基于缺失值的补缺和线性加权计算等做了介绍.最后以实际项目验证了该数据驱动评价范式的可行性.
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